檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="相關係數平方"
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在機器學習領域中,高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務,隨著特徵數量的提高,分類模型因此需要大量的運算成本,還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…