檢索結果:共19筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="電腦視覺"
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術,但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描,過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗,並需要在每項商品中貼上標籤,增加每項商品…
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耐震初步評估為一可快速診斷建物耐震性能之方法。過去我國研發的耐震初步評估方法,需透過人工讀取工程藍圖中重要資訊,如相關構件之截面積,但該步驟相當耗費時間與人力成本。另外,雖數位化圖檔可配合影像辨識技…
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人臉影像超解析已成為影響處領域的熱門主題。如今,越來越多的研究增加了人臉特徵點,身份等其他信息,以從低解析度圖像中重建高分辨率圖像,並且在定量方面和感知質量上都有良好的表現。但是,在許多情況下很難獲…
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近年來,以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術,大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而,當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時,手動拍攝並標註影像中的目…
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「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下,並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來,由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用,引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
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人工智慧應用需架設在完善的資訊基礎建設下,倚賴網路連線遠端超級電腦進行資料存取及運算;然而土木營建工程場域多處於逢山開路、遇水架橋的荒山野嶺,環境惡劣且通訊網路普遍架構不甚完善。嵌入式系統於營建場域…
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仿生物機器人一直以來都是熱門的研究項目之一, 但是在設計機構之前,我們必須對於此生物有所了解,包含生物如何行走、如何跳躍以及身體結構,國外多為辨識蚱蜢或是高速攝影蚱蜢居多,較少有多視角的蚱蜢資料集,…
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鋼結構構件吊裝過程中,若運送錯誤的構件至施工現場,導致吊裝流程調整,可能延遲施工進度數天,影響其他工項的進行。為了避免這種情況發生,工廠端人員會在鋼結構出廠前檢查構件編號,確保正確運送。傳統編號標記…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測,利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率,且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速,使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…