簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="硬體加速器"


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    基於殘差卷積神經網路之影像分類及FPGA硬體加速器實現
    • 自動化及控制研究所 /112/ 碩士
    • 研究生: 陳嘉君 指導教授: 楊振雄
    • 隨著深度學習技術的快速發展,卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)在影像分類任務中取得了顯著的成果。然而,傳統的CNN模型因其龐大的參數量和高昂的計算成本…
    • 點閱:145下載:7

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    基於YOLOv3架構的二值化物件偵測模型及其硬體加速器
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃偉倫 指導教授: 林昌鴻
    • 物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來,基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬,因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
    • 點閱:440下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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