檢索結果：共22筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="生成對抗網路"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
鏈結洪泛攻擊(Link Flooding Attack, LFA)主要以目標區域內的多台伺服器作為目標，此攻擊會堵塞目標鏈結—目標區域與外部區域間的鏈結，因為利用低速且大量的流量來偽裝成正常流量，而…
2
換臉是一種透過替換影像中的人臉，從而達到改變其身份的技術，可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上，進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
3
近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
4
「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下，並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來，由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用，引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
5
紋理是物體外貌的重要特徵，從電腦圖學構成的虛擬世界中，乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業，都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易，因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…
6
隨著近年來機器學習相關技術的發展，深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上，當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理，自動生成多媒體內容等，主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…
7
近年來，人口高齡化已經變成全球各國都面臨到的議題，老年人照護政策逐漸地受到重視，尤其我國的國民人均壽命高於全球人均壽命的情況，更顯得老年人照護的重要性，而在照護人口無法負荷需長期照護的老年人比率下，…
8
水下影像還原及增強在影像處理領域中是相當具有挑戰性的，光波在進入水中後容易受到吸收及散射影響，成像容易呈現不同程度的模糊、霧化、淡藍色及淡綠色，進而對水下機器人及人類視覺品質產生影響。現今有越來越多…
9
身處於網路時代，網路上每天都充斥著大量的資訊在流傳，其中不乏許多經過精心製作的偽造影像。除了利用影像編輯軟體人工竄改影像，還有將生成對抗網路(GAN)應用在人臉偽造的深度偽造技術(Deepfake)…
10
近年來，深度學習和生成式AI領域出現了各種不同面向的討論議題，其中之一是關於手勢生成的研究。手勢生成的應用領域包括機器人領域和虛擬人物領域，透過生成真實而自然的手勢，可以增強人與機器人之間的互動方式…