檢索結果:共9筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="物聯網"
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物聯網時代的來臨,數以萬計連網裝置所產生的龐大串流資料需要電腦的即時分析,機器學習也因應此趨勢更受關注。然而,既有機器學習模型往往忽略資料語意內容本身對模型的影響,因為資料語意內容不完整或敏感都會導…
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因物聯網(Internet of Things; IoT)設備的操作功能相當單一,使得物聯網容易遭受到惡意程式的攻擊。為了了解物聯網惡意程式的行為以減緩攻擊,使用靜態分析惡意程式的原始碼是一種可行的…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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人工智慧與物聯網技術在近年來崛起,藉由所佈建的感測裝置,與所收集到的巨量感測數據,使得數據感知分析成為熱門研究議題。本研究基於人工智慧與物聯網等技術並結合農業專家知識,研發農業專家栽培系統,進行…
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隨著製造業進入智能化時代,CNC 加工機台的運行效率與穩定性成為 生產的重要因素。本研究旨在利用數位雙生(Digital Twin)系統結合物聯網(IoT)裝置對 CNC 加工機的數據進行收集與分…
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雲端運算(Cloud computing)和物聯網(Internet of Things, IoT)已成為滿足未來企業需求的兩項關鍵技術。然而,大規模的分散式阻斷服務攻擊(Distributed D…
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隨著技術的進步與物聯網應用的蓬勃發展,雖然使人們的生活帶來便利,但針對物聯網而來的網路攻擊也逐年增加。根據資安公司 SonicWall 最新發佈的 2021 年安全威脅報告指出,受到 Covid-1…
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於隧道開挖過程中,機具需不斷向內深入,一項工程中也有多工作面同時進行的情況,不易掌握各機具工作情況,作業環境的實態監測中,若能即時追蹤機具狀態,並且將其統整量化像是工作時間等,雇主則可根據結果進行現…
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隨著物聯網快速的發展,大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料,因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而,目前既有的即時廣域監控上,通常未考量串流資料本身的適切性,特別是使…