檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="影像處理" and ckeyword.raw="影像處理" and ckeyword.raw="網格分類"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
本研究提出了一種深度學習方法,使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程,會因為不同資料集之間的影像差異,包括影像色調、背景光源…
2
本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機,其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上,使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型,並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…