檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="工業4.0" and ckeyword.raw="工業4.0" and ckeyword.raw="深度學習"
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工業進化 4.0 正在將重點轉移到通過智能自動化系統為工作場所的人類賦能和參與。 使用機器人是製造商提高靈活性和敏捷性的一種策略。 然而,由於任務的性質和目前的條件,不可能完全用機器人代替人類。 開…
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現代工業正經歷第四次工業革命,然而,機器的複雜化使得預測故障或誤差變得更加困難,資料科學在此發揮了關鍵作用,通過高階計算能力和統計方法,從海量數據中提取有意義的模式,幫助企業提高生產效率、降低維護成…
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隨著工業4.0的興起,智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展,從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化,對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求,此外,隨著數據的產生越…