檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="子宮內膜癌" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
儘管基於形態特徵的子分型對於子宮內膜癌(endometrial cancer, EC)的風險 預測和治療計劃是一種有用的工具,但這種方法往往高度主觀,難以驗證,且在 預測治療反應方面具有有限的效用。…
2
子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一,且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
3
4
本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…