檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="硬體加速器"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
隨著深度學習技術的快速發展,卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)在影像分類任務中取得了顯著的成果。然而,傳統的CNN模型因其龐大的參數量和高昂的計算成本…
2
物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來,基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬,因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…