檢索結果：共23筆資料 檢索策略： cdept.raw="工業管理系" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習"
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在科技飛速創新的時代，大數據分析被廣泛應用於生活的各方面。工業 4.0 為世界帶來了大數據分析的進步。近年來，量子計算也受到更多關注。人們注意到量子計算的計算速度潛力。因此，人們希望未來能夠…
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社群媒體的興起帶動了大量社群媒體影響者的出現，而且人人都可以成為社群媒體影響者。該如何吸引觀眾目光及共鳴是許多社群經營者所關心的議題。哪種類型的圖像才能達到良好的互動率、圖像中應該包含哪些元素，也是…
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工業進化 4.0 正在將重點轉移到通過智能自動化系統為工作場所的人類賦能和參與。 使用機器人是製造商提高靈活性和敏捷性的一種策略。 然而，由於任務的性質和目前的條件，不可能完全用機器人代替人類。 開…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
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銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要，由於內外部環境因素的影響，銷售預測是一個具有挑戰性的問題，特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例，由於產品具有易腐及保存期限短的性質，預測每天…
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人工智慧為近年相當熱門之領域，推測將影響各領域之產業發展，在生醫界，儘管人工智慧尚未在產業發揮其實質影響力，但從研究發展上，已經能夠一窺人工智慧對於生醫未來之發展潛力，除了IBM與Google等…
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螺絲鎖附在機械裝配及工業組裝生產線上扮演著關鍵角色，以不適當的工具角度進行鎖附作業，將影響產品品質，或是降低生產效率。此外，在高度彈性及高度客製化的組裝生產線中，多數仍須倚賴人力進行作業；同時，為了…
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瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少，一直是重要的議題。然而，瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型，以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
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在產品組裝線上，由於作業員相較於機器而言擁有較高的適應能力，因此使人力工作站成為維持產線彈性的關鍵角色。然而，隨著組裝作業的複雜度提升，作業員亦須承受更重的認知負荷，進而提高產品品質受到人為疏失所影…
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Printed Circuit Boards (PCBs)為電子產品中關鍵的零件之一，為了確保電子產品長期使用和穩定性能，PCB瑕疵檢測為關鍵一環。現有PCB瑕疵檢測深度學習模型在精度上取得良好成績…