檢索結果:共25筆資料 檢索策略: cdept.raw="工業管理系" and ckeyword.raw="機器學習" and ckeyword.raw="機器學習"
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近年來,情緒誘發實驗盛行,主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式,行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等;生理模式有腦電圖(E…
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在工業4.0時代,隨著資訊科技的蓬勃發展,大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球,人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響,造成人們捐血意願降低。而不…
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快時尚風潮自二十世紀開始,顛覆傳統服飾業的商業模式,逐漸走向以上市時間短、平價以及符合時尚潮流的趨勢,而產品生命週期下降,使得零售商需要不斷地推出新產品。相較於其他傳統產業,服飾業是一個更以消費者為…
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過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…
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交通意外事故在世界各地都是導致死傷的常見原因之一,且交通意外事故通常也伴隨著很大的社會損失。2017年在台灣發生了兩起嚴重的交通安全意外事故,蝶戀花事件與阿羅哈客運事件總共導致39人死亡及22人受傷…
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P2P 借貸是近年國外金融科技(Fintech)中極為熱門的業務。基本上,P2P 借 貸業者透過平台媒合貸款人及債權人,並提供風險評估。本研究透過分析 Kaggle 網站中數據專家針對 Lendin…
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為了將可再生能源整合到現有發電廠的控制中,準確的太陽能光伏發電預測對於提高系統可靠性至關重要。因此,本研究旨在利用衛星反演數據的隱藏價值來幫助預測10分鐘(提前1個週期)的太陽能光伏發電。為此,研究…
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人工智慧為近年相當熱門之領域,推測將影響各領域之產業發展,在生醫界,儘管人工智慧尚未在產業發揮其實質影響力,但從研究發展上,已經能夠一窺人工智慧對於生醫未來之發展潛力,除了IBM與Google等…
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過去三十年裡,肺癌的致死率非常高,在得到的五年內只會有百分之15的存活率,所以在病情變得更嚴重之前及早對症治療是非常重要的。肺癌治療的費用相當得高,在台灣醫療費用排名是第四名的。所以需要預測預期壽命…
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隨著外部資訊在 Business-to-Customer (B2C) 企業需求預測中顯示出其降低預測誤差的有效性,本研究將探討外部資訊對 Business-to-Business (B2B) 企業的…