檢索結果:共10筆資料 檢索策略: cdept.raw="工業管理系" and cdept.raw="工業管理系" and ckeyword.raw="萬用演算法"
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由於資訊快速成長,複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此,如何從數據中找到重要的資訊,已變成非常重要的議題。在資料探勘中,分群分析是一個非常重要的技術。然而,沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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全球電子商務規模的規模達到每日數百億美金,帶動全球各大運輸業、品牌業以及全球供應鏈的蓬勃成長。因此,在各大線上交易平台如Amazon.com、淘寶網等積極發展推薦系統的技術來發掘消費者潛在的欲購買物…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解,本研究將梯度方法進行修改,並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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本計畫主要是提出萬用演算法為基礎的可能性多變量模糊加權c-平均數(Possibilistic multivariate fuzzy weighted c-means;PMFWCM) 演算法來分群混合…
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由於資訊科技日新月異,新的分群分析方法不斷地被提出,但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此,本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型,在整合分群的部分使用資料…
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正弦餘弦演算法(SCA)是基於使用正弦和餘弦函數更新粒子群的集體搜尋演算法,與其他方法相比,SCA被證明具有更好的性能。儘管SCA的性能已經比其他方法好,但它趨於過早收斂。當SCA用於解決真實案例研…
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近幾年來,由於溫室效應的影響造成全球氣候環境劇烈的改變,專家們開始大量地對於二氧化碳排放量進行研究,而二氧化碳排放量也就是影響溫室效應最大的元凶。因此,本研究對於二氧化碳排放量提出了一個混合型預測演…
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由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題,最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而,沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此,本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…