檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cdept.raw="工業管理系" and cdept.raw="工業管理系" and ckeyword.raw="正弦餘弦演算法"
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時,既有監督式學習演算法無法表現完美,然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此,為同時擁有分群…
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本計畫主要是提出萬用演算法為基礎的可能性多變量模糊加權c-平均數(Possibilistic multivariate fuzzy weighted c-means;PMFWCM) 演算法來分群混合…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…