檢索結果:共2筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="楊振雄" and ckeyword.raw="集成學習" and ckeyword.raw="集成學習"
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本文目的為利用深度卷積自動編碼器分析軌道號誌系統事件紀錄中的列車速度、位置、加速度以及其他相關資訊來檢測異常(打滑和車輛效能錯誤)的紀錄樣本,藉由實驗了解深度卷積自動編碼器能否在數據不連續且缺乏更詳…
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本論文目的為預測非線性系統的時間序列,其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的,對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習,有其應用與規劃。首先,我們選定了四種非線性系統:包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…