檢索結果:共4筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="李維楨" and ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
近年來,以深度學習進行目標檢測模型的開發已成為一項成熟且熱門的技術,大量帶有標註的公開影像資料集涵蓋了日常生活中的許多物品。然而,當我們欲辨識的目標無法在公開資料集中取得時,手動拍攝並標註影像中的目…
2
刀具磨耗對於製造產業來說是一個相當重要的議題,刀具的磨耗程度會直接的影響成品的精度,從而影響產品的品質。儘管有許多學者提出以多種感測器實現刀具磨耗監控(TCM)的方法,但放置許多感測器在加工環境中是…
3
近年來,二維彩色影像的深度學習在物件偵測已取得令人滿意的成果,且大量標註的彩色影像公開資料集包含了生活中的許多物品。然而,在一些特定情況下,例如:前景與背景顏色相近,物件偵測以及影像分割的效果則不佳…
4
由於近年來無人商店熱潮的崛起,以深度學習開發的影像辨識系統被大量應用,然而普遍的瓶頸在於收集大量資料。對於商品辨識而言,沒有通用的公開資料集可以使用,因此自行收集影像與資料標註是不可避免的,但以人工…