檢索結果:共1筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="郭景明" and cadvisor.raw="郭景明" and ckeyword.raw="雙模型一致性"
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在過去的深度學習研究中,大部分的模型訓練需要依靠大量且正確標註的資料才能得到較好的效能;然而,一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料,將可能嚴重影響到模型的準確率。在影像分類任務中,常見的深度學習方法是…