檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="楊朝龍" and cadvisor.raw="楊朝龍" and ckeyword.raw="預測性維護"
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題,有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化,在機台健康狀態預測中,除了準確率的提升,同時能夠得知機…
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預測性維護(Predictive Maintenance, PdM)為工業4.0資料分析的主要應用之一。基本上,運用預測性維護可進行設備狀況的預測,並作為設備維護的參考依據。具有預測性維護能力,同時…