檢索結果:共6筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="李育杰" and cadvisor.raw="李育杰" and ckeyword.raw="資料探勘"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題,而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵,並重新表示這種資料型態。一般來說,我們可以視每個时间戳記點為一個特徵,然而這樣的…
2
國內的個人消費金融市場競爭相當激烈,根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計,全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額,…
3
在交通基礎設施,如橋樑,隧道和高速公路的週期性結構健康檢查,是維護的根本且至關公共安全的任務。傳統上,藉由人的視覺檢查是最常使用的方法。它通常涉及到大量的人力資源,且可能由於錯誤、無知判斷使得較低效…
4
雲端運算近年來在全球資訊產業是頗為熱門的主題,被視為主要的網路及運算服務提供方式。但相對的,一些舊有的安全問題在雲端服務內將會造成更大的影響與傷害,如帳號盜用與來自內部的威脅等。本論文提出使用異常偵…
5
所謂的異常指的是與大多數情況不同的事件或資料。這些異常的發生可能會對我們所關心的人或物造成損失,因此如何偵測到這些異常便成為一個重要的課題。詐欺、垃圾郵件、設備故障等,這些實際上應用例子就是我們想要…
6
在資料探勘(data mining)上,異常偵測(outlier detection)是一個重要的議題且在其他不同的研究領域也被多方研究。異常偵測可被用來偵測出少量的偏差資料(deviated da…