本研究之目的在開發線上即時金屬拉鏈之自動化光學檢測系統。此系統包括運用影像處理技術的拉鏈鏈齒瑕疵檢測模組、維持布帶張力與運送之裝置，以及資料訊號傳送之電控模組。開發完成的人機介面包含特徵瑕疵檢測與齒距量測等兩項功能。其中特徵瑕疵檢測是對於鏈齒的外觀影像與樣板影像進行圖像比對，經由相似度分數之高低判定工件是否包含瑕疵。至於齒距量測的部分，系統經由邊緣偵測與圖像比對取得鏈齒相關資訊後，以迴圈架構方式量測齒與齒之間的距離。本研究另嘗試其他材質拉鏈的表面髒汙、刮傷與變形等瑕疵之檢測並討論系統受環境因素影響。

This study develops an automated optical inspection system for the metal zippers. The system includes three modules, which are inspecting module, transporting module and control module. Image processing techniques are employed in the inspecting module to detect defects on the zipper teeth. Driving motor and accessories are equipped with the transporting module so that the zippers with proper tension force applied can be moved smoothly. Motion commands and data signals are transmitted by the control module. The interface coded with the LabVIEW software provides two main functions, which are defect detection and dimension measurement. The defect detection is achieved by the pattern match between sample image and template image. In order to measure the pitch among the teeth, edge detection techniques are employed to determine the boundary of the teeth, and dimensional data are collected through a loop procedure. This work also applies the inspection procedure to detect defects on the zippers made of other materials. In addition, the performance of the system has been examined under different environmental factors.

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