隨著近年來資訊科技的蓬勃發展，透過資料庫系統可以讓我們節省大量人力、增加工作效率和生活便利性，在各個產業都可以看到資訊電子化資料庫應用實例，由於營建產業為具有構面建材種類繁多特性，現今建築材料設備選擇更是多樣，如何在眾多建材裡選擇適合自己需求的產品，利用資訊工具幫助建立電子化系統，提供建材需求使用者，簡單快速且有效選擇查詢方式，並提供設計上支援找尋適合的種類產品。
而本研究主要為針對台灣綠建築評估標準開發綠建築電子化評估系統，所得到綠建築設計方案相關建材詳細資訊，為其建置延伸建材設備參考資訊查詢架構模型，建立材料設備分類選擇方式，以提供使用者查詢選擇合適的建築材料設備，並以建材設備窗戶系統舉例。透過 MongoDB 建置資料庫系統，MongoDB 為非關聯式資料庫一種，這種技術允許使用者以不同於關聯式資料庫嚴格按照行列儲存的格式來抓取訊息，增加資料存取的擴充性，可以有效適應非結構化或半結構
化的數據，以解決大量資料架構上調整限制。

In pace with the rapid development of Information Technology (IT) in recent years, Database System aids human to save effort, increase working efficiency and convenience of living. Well-developed database system is applied widely in various fields, particularly in building industry due to the variety of materials. Therefore, the study aims to choose appropriate building materials and equipment by applying database system to building material field, since it provides simple and efficient query architecture from several types of products.
This research aims to develop database system as extended part of Taiwan Green building assessment tools (EEWH). Featuring by advance selection method in several categories, database system generates more detail information of material and equipment options to support the design solution resulted from the assessment tools. These utilities enables user to choose desirable and appropriate building material. To illustrate how the system works, this study takes window design materials as an example to provide detail information of material and equipment selection process. MongoDB is one of the non-relational databases. Through MongoDB database, the scalability of data will increase and allow users to retrieve information from several semi-relational databases saved in different area. Moreover, it has been a powerful tool that effectively adapting both structured and semi-structured data adjustment to solve the current limitation in large scale database.

●期刊論文:
鄭元真，2001，「國內建材資料庫建構之研究--以隔間系統為例」，國立成功大學建築系研究所碩士論文。
張智凱，2011，「綠建築造價概估模式」，國立台灣科技大學營建工程研究所碩士論文。
梁緯宇，2012，「綠建築造價概估模式探討與資料庫建立」，國立台灣科技大學營建工程研究所碩士論文。
周秋達，2012，「MongoDB與MySQL Cluster效能比較」，國立台北商業技術學院資訊與決策科學研究所碩士論文。
湯蕾蕾，2013，「基於MongoDB的物流流量分析性能優化的研究」，安徽科大訊飛訊息科技股份有限公司
李奕林，2013，「基於MongoDB的新聞網站系統設計與實現」，廈門大學軟件工程研究所碩士論文。
鲍飛宇，2013，「淺談NoSQL數據庫與關連數據庫」，中國電子商務期刊，中國人保財險寧波分公司信技部。
李宗杰，2014，「台灣綠建築評定書與系統電子化之探討」，國立台灣科技大學營建工程研究所●碩士論文。

●專書與規範:
林憲德，2010，「綠建築84技術」。
Kristiana Chodorow,Michael Dirolf，2012，「MongoDB技術手冊」。
Pramod J.Sadalage、Martin Fowler，2013，「NoSQL的15堂課」。
蔡竺玲，2013，「裝潢建材全能百科王:從入門到精通」。
王玉搖，2014，「建材疑難全解指南500Q&A」。
陳會安，2014，「資料庫系統理論與設計實務點」。
施威銘，2014，「新視界計算機概論」。
蘇國鈞，2014，「Developer’s Guide to Learning MongoDB」。

●網站資料:
內政部建築研究所，取自http://www.abri.gov.tw
綠色魔法學校，取自http://www.msgt.org.tw/index.php
吳統雄學習網站，取自http://tx.liberal.ntu.edu.tw/index.htm
Google關鍵字廣告，取自http://www.google-adwords.tw/home/
漂亮家居設計家，取自http://www.searchome.net/
亞洲建築專業網，http://www.asian-archi.com.tw/
建築世界，http://www.arch-world.com.tw/
MongoDB官方網站，https://www.mongodb.com/
宜久精品門窗，http://www.yijo.com.tw/index.php/info/windows-standard