台灣目前的金屬加工產業面臨大陸、印度、越南、印尼等國家的低廉製造成本優勢，及各國間陸續簽署的貿易互惠優惠條件限制下，讓台灣的業者面臨前後夾攻的狀態，如何靈活並快速的運用網路技術、科技、平台等技術尋求新的出口，以求爭取技術轉型或營運模式轉型的契機，並拓展生意至尚未踏及的國家或產業領域？

本個案研究主要探討個案公司-搏盟科技Brimo公司使用異業學習尋找適合的模仿對象，並將其網路營運型態內化轉換為針對CNC加工平台的共享經濟營運模式進行嘗試，透過階段目標一步步測試並將個案公司流程改變及產能逐漸轉型，進一步進行公司重新定位、技術及營收的再改造。

本論文也指出金屬加工產業普遍存在的問題：CNC加工業界的報價及技術標準大多控制於『師傅』的技藝，且關鍵肇因於師傅的技藝經驗、認知、理解、技術能力、時間安排、產能高低、配合意願、皆會影響產品品質、報價高低及交貨時效，這些資訊是否可以有效進行收集及統計？可否使用數據分析方式來達成標準化或量化並自動報價？且在共享經濟平台中天平的兩邊，是要優先尋找有效客戶？還是先找有意願配合轉型的合作廠商？彷彿是先有雞或先有蛋的爭議重現。

在天時、地利、人和的條件及同仁的努力下，轉型專案嘗試的階段性目標順利達成後，公司是否願意繼續深入發展下一代的平台及持續發展人工智慧AI的投資及資源投入？以利未來系統有機會能用資料庫標準化的方式，利用彙整資料、統計數據針對CNC加工業界的類報價準則使用人工智慧AI全自動運行？還是證明平台營運模式可行後進行分割出售？

Taiwan’s current metal processing industry is facing the advantages of low manufacturing costs in the mainland, India, Vietnam, Indonesia and other countries, as well as the restrictions on trade reciprocal preferential conditions signed by various countries. When the industry in Taiwan is facing a state of attack How to quickly use network technology and platform technology to find new outlets in order to gain opportunities for technological transformation or business model transformation, and expand business to countries or industries that have not yet been established?

This case study mainly explores the use of business innovation by Brimo to find objects for learning from different industries, and transforms its network operation type into a processing platform operation model to try, step by step introduction of the company’s product changes and transformations through stage goals, and further The transformation of the company's internal process, technology and revenue.

It also leads to common problems in the industry: the quotation and technical standards of the CNC industry are controlled by the "master", which is caused by the master’s experience, cognition, understanding, technical ability, timing, and production capacity, which will affect the quotation and delivery. Is it possible to collect and count the timeliness of goods? Use data analysis methods to achieve standardized or quantitative automatic quotations? And on both sides of the balance in the sharing economy platform, first look for effective customers? Or should we first find cooperative manufacturers who are willing to cooperate with the transformation? It seems that the controversy of the chicken or the egg reappears.

With the cooperation of the right time, the right place, the people and the efforts of our colleagues, after the initial goals of the project are successfully achieved, is the company willing to continue to develop a new generation of platform technology and continue to develop artificial intelligence AI technology investment and resources? Will there be an opportunity in the future to use the standardized method of the database to use aggregated data and statistical data to target the metal processing industry's quotation criteria using artificial intelligence AI? Or sell this platform to other buyer?

1.OEM/ODM/JDM 加工型態的差異: OEM ( Original Equipment Manufacturer ),ODM ( Original Design Manufacturer ),JDM ( Joint Design Manufacturer ),OBM ( Own Branding & Manufacturing ),EMS ( Electronic Manufacturing Services ) https://blog.impochun.com/oem-odm-jdm-obm/
2. 金屬產業分析
2014 金屬產業分類、統計及分析, 金屬中心 III, ITIS計畫(2014)
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2020 統計及分析, 金屬機械產業發展趨勢分析-正修科技大學 工業管理系 演講-金屬工業研究發展重心，工業4.0_機械製造智慧化
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3. 台灣金屬產業面臨的挑戰 廣播逐字稿 https://www.ic975.com/aod/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%9A%84%E6%98%8E%E5%A4%A9%EF%BC%8E%E6%98%8E%E5%A4%A9%E7%9A%84%E5%8F%B0%E7%81%A3%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E7%94%A2%E6%A5%AD%E8%BD%89%E5%9E%8B%E8%88%87%E5%8D%87%E7%B4%9A/%E9%87%91%E5%B1%AC%E7%94%A2%E6%A5%AD%E7%9A%84%E6%9C%AA%E4%BE%86%E7%99%BC%E5%B1%95-%E5%85%A8%E6%96%87%E6%95%B4%E7%90%86/
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