隨著軟硬體技術的成熟，使得陷入技術瓶頸的機器學習得以突破限制發展多層神經網路，有鑑於多層神經網路的成功因此吹起機器學習的浪潮，再次的人工智慧技術發展迎來新一波的高峰，如今人工智慧技術的應用已為生活中常見，例如常見Netflix推薦影片、聊天機器人或語音助理等，於產業中如製造業，藉由大數據結合人工智慧技術，預測機器是否會故障並採取因應措施，以降低損失，對於產業的發展扮演重要腳色。各國逐漸瞭解人工智慧發展的重要性，進而紛紛提出相關之政策與計畫策略，人工智慧技術的發展儼然成為未來重要的一部分，甚是經濟發展之重要因素，因此人工智慧技術的保護乃是重要議題，透過專利保護相關技術研發成果係屬其中一種方法。

人工智慧衍生自電腦軟體，因此人工智慧技術相關發明可取得專利拜電腦軟體具備適格性所賜，電腦軟體領域的佼佼者美國起初未將其視為專利適格之標的，經過多年發展電腦軟體適格性才獲肯認，以此本文釐清美國電腦軟體適格性之發展歷程，其過程經歷數次適格性之檢驗方法的改變，直至2014年Alice案確立Aliec二步驟測試法沿用至今，且隨著法院採不同見解，美國專利審查基準也因應修正。

Alice案對於美國專利適格性影響深遠，然而人工智慧適格性審查似乎受2016年Electric Power Group v. Alstom 案之影響相較於Alice案更多，Electric Power Group案使人工智慧專利申請案被核駁之機率大幅提升，直至2019年新版適格性審查指南公布後，才使人工智慧申請專利之阻礙減少。而隨著人工智慧的發展，技術複雜度的提高，各界人士對於人工智慧的智慧財產權相關保護之疑慮同時增加，因此美國專利商標局提出徵求意見書，並將徵集之意見書加以彙整後回覆，以解眾人之惑。

隨著人工智慧技術成為適格專利標的，便可透過專利分析人工智慧技術及產業等相關發展，本文以分析台灣為主要，使用台灣專利資料庫檢索人工智慧相關專利，爬梳並分析目前台灣人工智慧相關領域發展概況。而近年隨著人工智慧技術的快速發展，專利申請案件漸增，台灣智慧財產局為因應人工智慧技術的崛起，故提出電腦軟體相關發明修正草案。藉由專利以及相關法規制度觀察台灣人工智慧領域的發展。

With advances in hardware and software technologies, machine learning can overcome obstacles and develop multilayer neural networks. Due to the success of multilayer neural networks, the development of artificial intelligence(AI) reaches its peak again. Nowadays, the applications of AI have become common in life. For example, recommendations for films made by Netflix, chatbot or voice assistant, etc., in industries such as manufacturing, combining big data with AI to perdict whether the machine will fail and take measures to reduce losses. The development of AI has become an important part of the future, so every country proposes corresponding policies and strategies. Therefore, the protection of AI technology is significant and one of the methods to procect is through patents.

AI is derived from computer software, consequently inventions related to AI are patented thanks to eligibility of computer software. At first, computer software was an ineligible subject matter in US. After years of developing, eligibility of computer software was recognized. During that period has experienced several methods of examining eligibility until the Supreme Court’s Alice decision in 2014 established the Alice/Mayo two-part test. As the court has adopted different opinions, USPTO also revises MPEP accordingly.

Alice has an great influence on US patent eligibility. However, eligibility of AI seems to be influenced more by Electric Power Group v. Alstom in 2016 than Alice. Electric Power Group causes an increase in the probability of AI patents rejected. It was not until the new publication of patent subject matter eligibility guidance in 2019 that the rejection of AI patents reduced. With AI developing, more and more people concern about the intellectual property rights in relation to AI technology, and therefore USPTO issued a request for comments on patenting AI inventions.

While AI was becoming one of eligible subject matter, it is able to discuss the development of AI in relation to technology and industries through patents. This article uses Taiwan Patent Search System to search related patents and have a discussion about the development in related fields.In addition, TIPO proposes an amendment to patent examine guideline of computer software related inventions in response to AI technology spring up.This article discusses about Taiwan’s AI development through patents and regulations.

一、中文文獻
(一)專書

劉尚志、陳佳麟(2001)，《電子商務與電腦軟體之專利保護—發展、分析、創新與策略》，翰蘆圖書出版。

任上鳴、巫文玲、鄭宇婷、楊宜蓁(2017)，《數位經濟下的人工智慧應用》，資策會出版。

盧希鵬、張蕙嬿、張凱君、張郁婷、鍾銘泰、董珮珊、丁肇山、李宛蓁、林珈妤、彭馨嫻(2017)，《國際AI發展趨勢與金融創新之研究》，台灣金融研訓院出版。

馮震宇(2011)，《智慧財產權發展趨勢與重要問題研究》，元照出版。

(二)期刊文章

李森堙(2001)，〈談日本商業方法專利制度與電腦軟體專利審查基準有關之修正〉，《智慧財產管理季刊》，第31期。

孫寶成(2003)，〈簡介美國專利法101條〉，《智慧財產權月刊》，第57期。

洪志勳(2007)，〈美國電腦軟體專利發展回顧及現況分析〉，《科技法律透析》，第19卷，第7期。

侯慶辰(2009)，〈論企業共同開發完成後之專利權共有〉，《政大智慧財產評論》，第7卷，第1期。

李森堙(2012)，〈Bilski案判決後的美國方法發明專利標的適格性認定〉，《科技法律透析》，24卷2期。

趙慶泠(2015)，〈電腦軟體專利標的適格性之測試法演進—從歐洲觀察美國〉，《智慧財產權月刊》，第201期。

劉國讚、徐偉甄(2015)，〈電腦軟體之專利標的適格性在美國的演變 — 從Bilski到Alic判決〉，《專利師》，第22期。

顏于嘉(2015)，〈商業方法與軟體的可專利性–淺論美國聯邦最高法院Alice v. CLS Bank判決的影響〉，《萬國法律》，第203期。

朱浩筠(2016)，〈美國專利舉發制度及其相關爭議問題簡介 ――以多方複審（IPR）案件為中心〉，《智慧財產權月刊》，第213期。

洪振盛(2016)，〈Alice 案後美國電腦軟體專利適格性之發展〉，《智慧財產權月刊》，第211期。

陳在方(2017)，〈美國專利紛爭解決之關鍵性變革──論美國專利複審程序的結構功能分析與實施成效〉，《交大法學評論》，第2期。

楊惟任(2018)，〈人工智慧的挑戰和政府治理的因應〉，《國會季刊》，第46卷，第2期。

葉雲卿(2018)，〈2017年CAFC電腦軟體專利適格案件摘要回顧〉，《北美智權報》，第202期。

李洵穎(2019)，〈AI讓工廠產線改頭換面〉，《工業技術與資訊月刊》，第328期。

(三)學位論文

黃鐙輝(2013)，《專利權共有人利益衝突之法律處理對策及因應措施》，東吳大學法律學系法律專業碩士班碩士論文。

黃莉婷(2016)，《電腦軟體專利與商業方法專利適格性實證研究—以美國最高法院Alice v. CLS Bank判決後續影響為中心》，國立政治大學科技管理與智慧財產研究所碩士論文。

周鎂惠(2018)，《淺談電腦軟體相關發明之專利適格性─從美國聯邦最高法院Alice案出發》，國立台北大學法律系碩士論文。

(四)相關行政規則

智慧財產局，〈第十二章 電腦軟體相關發明〉，《專利審查基準》，2014年版。
智慧財產局，〈第十二章 電腦軟體相關發明(草案)〉，《專利審查基準》，2021年版。

(五)網路資源

科技產業資訊室(2014)，《美國最高法院判決Alice v. CLS Bank案後對於商業方法專利影響》，載於：https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=10276&fbclid=IwAR3GtojcPUSdyG1-1Nvx6VF-cGbXR3SASNN5lEDcELJvKfoUfcfneC-qxBw。

陳宜誠(2014)，〈軟體與商業模式的可專利性(下)〉，《北美智權報》，載於：http://www.naipo.com/Portals/1/web_tw/Knowledge_Center/Expert_Column/PE-118.htm。

莊閔捷(2014)，〈由美國最高法院對Alice v. CLS案之判決探討電腦實施請求項的專利適格性〉，載於：http://www.saint-island.com.tw/TW/Knowledge/Knowledge_Info.aspx?IT=Know_0_1&CID=453&ID=1034。

葉雲卿(2014)，〈訴訟協議之重要性 — 由Alice Corp. Pty. LTD v. CLS Bank Int'l觀察訴訟協議對於專利訴之影響〉《北美智權報》，載於：http://www.naipo.com/portals/1/web_tw/Knowledge_Center/Infringement_Case/publish-111.htm。

李森堙(2016)，《社會與科技的界線：談美國最高法院Alice案判決的政策意涵》，科技政策研究與資訊中心，載於：https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10283?fbclid=IwAR3G2xEsyhwxRmRzXZLxaeqSUOrCSb5zW0Uulx--v4u_XAx-EaBsiA6ZvbI。

公視新聞網(2017)，《人機在對弈 棋王柯潔仍不敵人工智慧》，載於：https://news.pts.org.tw/article/359681。

行政院(2018)，《台灣AI行動計畫》(院臺科會字第 1070172174 號函核定)，載於：https://digi.ey.gov.tw/File/4C622B6A10053DAD。

行政院新聞傳播處(2018)，《台灣的「AI小國大戰略」》，載於：https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/50a08776-e33a-4be2-a07c-a6e523f5031b。

林佩瑩(2018)，《何謂「合作專利分類」？》，資策會科技法律研究所，資料來源：https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=57&tp=5&d=7940。

林英秀(2018)，《麥肯錫人工智慧前沿洞察報告重點》，FINDIT，載於：https://www.findit.org.tw/researchPageV2.aspx?pageId=714。

林宏軒、李肇棠、江滄明(2018)，〈深度學習的訓練資料準備與平台之演進發展〉，《電腦與通訊》，第174期，載於：https://ictjournal.itri.org.tw/content/Messagess/contents.aspx?PView=1&KeyWord=&SiteID=654246032665636316&MmmID=654304432061644411&SSize=10&MSID=1001517067307416615。

何維涓(2018)，《Google用深度學習分析電子病歷，預測病患住院天數和死亡率》，iThome，資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/123081。

賴志遠(2018)，《國際人工智慧政策推動現況》，科技政策觀點，載於：http://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10418。

公眾外交協調會(2019)，《呼應聯合國「全民健康覆蓋率」倡議，衛服部中央健保署署長李伯璋赴紐約分享台灣健保制度》，載於：https://www.mofa.gov.tw/News_Content.aspx?n=98&s=76686。

翁千婷(2019)，《人機共處的新世界(2/2)》，高瞻自然科學教學資源平台，載於：https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=82201。

葉席吟(2019)，《人工智慧之全球專利發展趨勢分析》，科技政策資訊研究中心，載於：https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10536。

資策會產業情報研究所(2019)，《AI應用帶動半導體發展 2019年市場規模為4,585億美元》，載於：https://mic.iii.org.tw/news.aspx?id=508&List=64。

廖梓甯(2019)，《科學與人文的火花—AI之父John McCarthy誕辰》，科技大觀園，載於：https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=072c577c-dd2d-4d08-9e9c-ce1d061959e0。

工研院(2020)，《2020人工智慧趨勢解析！臺灣AI發展首推製造、醫療》，載於：https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&SiteID=1&MmmID=1036276263153520257&MGID=1072621752516105272。

陳裕銘(2020)，《傑佛瑞．辛頓　Geoffrey Hinton（1947-）》，高瞻自然科學教學資源平台，載於：https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=84386。

張嘉玲(2020)，《Apple一買再買為Siri，全力幫助Siri寶貝變聰明－2020上半年Apple併購解析》，載於：https://findit.org.tw/researchPageV2.aspx?pageId=1423。

張小玫(2020)，《量子科技距離商業化還有多遠? 》，科技政策研究與資訊中心，載於：https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10631。

葉逸萱(2020)，《解析醫療大數據商機與對臺灣產業的影響》，經濟部技術處，資料來源：https://www.moea.gov.tw/MNS/doit/industrytech/IndustryTech.aspx?menu_id=13545&it_id=307。

二、英文文獻
(一)期刊文章

World Intellectual Property Organization(1978). Model Provisions On The Protection Of Computer Software. Copyright: Monthly Review of the World Intellectual Property Organization,14(1).

Sivaramjani Thambisetty(2008).Legal Transplants in Patent Law: Why Utility is the New Industrial Applicability.LSE Law Working Papers,2008(6).

Mark A Lemley, Michael Risch, Ted Sichelman & R. Polk Wagner(2011).Life After Bilski.STANFORD LAW REVIEW,63.

(二)官方報告

USPTO(2000).WHITE PAPER: AUTOMATED FINANCIAL OR MANAGEMENT DATA PROCESSING METHODS (BUSINESS METHODS).https://www.uspto.gov/sites/default/files/web/menu/busmethp/whitepaper.pdf

PTAB(2019).Ex parte Hannun 2018-003323.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/Ex%20parte%20Hannun%202018-003323_0.pdf

WIPO.(2019).WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence.https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf

WIPO(2019).Data collection method and clustering scheme.https://www.wipo.int/export/sites/www/tech_trends/en/artificial_intelligence/docs/techtrends_ai_methodology.pdf

JPO(2020).Recent Trends in AI-related Inventions – Report.https://www.jpo.go.jp/e/system/patent/gaiyo/ai/document/ai_shutsugan_chosa/report.pdf

USPTO(2020).Inventing AI Tracing the diffusion of artificial intelligencewith U.S. patents.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OCE-DH-AI.pdf

USPTO(2020).Adjusting to Alice USPTO patent examination outcomes after
Alice Corp. v. CLS Bank International.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OCE-DH_AdjustingtoAlice.pdf

USPTO(2020).Public Views on Artificial Intelligence and Intellectual Property Policy.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/USPTO_AI-Report_2020-10-07.pdf

(三)相關行政規則

JPO.Part III Chapter 1 Eligibility for Patent and Industrial Applicability.Examination Guidelines for Patent and Utility Model in Japan.

KIPO(2021).Part III.Requirements for Patentability Chapter 1 Industrial Applicability.Patent Examination Guidelines.

USPTO.MPEP[E5_R-16.1994]

USPTO.MPEP[E6_R-02.1996]

USPTO.MPEP[E8_R-05.2006]

USPTO.MPEP[E8_R-09.2012]

USPTO.MPEP[E9_R-11.2013]

USPTO.MPEP[E9_R-07.2015]

USPTO.MPEP[E9_R-08.2017]
USPTO.MPEP[E9_R-10.2019]

USPTO.Examination Guidelines for Computer-Related Inventions.https://www.uspto.gov/web/offices/com/sol/og/con/files/cons093.htm

USPTO(2014).Preliminary Examination Instructions in view of the Supreme Court Decision in Alice Corporation Ply. Ltd. v. CLS Bank Illternational, et al.https://www.uspto.gov/sites/default/files/patents/announce/alice_pec_25jun2014.pdf

USPTO(2014).2014 Interim Guidance on Patent Subject Matter Eligibility.Federal Register,79(241).https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2014-12-16/pdf/2014-29414.pdf

USPTO(2015).July 2015 Update: Subject Matter Eligibility.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/ieg-july-2015-update.pdf

USPTO(2019).2019 Revised Patent Subject Matter Eligibility Guidance. Federal Register,84(4).

USPTO(2019).Subject Matter Eligibility Examples: Abstract Ideas.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/101_examples_37to42_20190107.pdf

USPTO(2019).October 2019 Update: Subject Matter Eligibility.https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/peg_oct_2019_update.pdf

(四)網路資源

EPO.Cooperative Patent Classification (CPC).https://www.epo.org/searching-for-patents/helpful-resources/first-time-here/classification/cpc.html

USPTO.Subject matter eligibility (examination guidance by date of issuance).https://www.uspto.gov/patent/laws-and-regulations/examination-policy/subject-matter-eligibility-examination-guidance-date

UPSTO.USPTO fee Schedule.https://www.uspto.gov/learning-and-resources/fees-and-payment/uspto-fee-schedule#Patent%20Fees
WIPO.Strasbourg Agreement Concerning the International Patent Classification.https://www.wipo.int/treaties/en/classification/strasbourg/

MarketsandMarkets(2016). Artificial Intelligence Market Shows Signs of Growth in Healthcare and Finance Sectors.https://www.marketsandmarketsblog.com/artificial-intelligence-market.html

PwC Taiwan(2017).Sizing the prize : What’s the real value of AI for yourbusiness and how can you capitalise?.https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf

MarketsandMarkets (2018).Deep learning (DL) Market: Market Shares, Trends, Industry Overview and Global Forecast to 2023.https://www.marketsandmarketsblog.com/deep-learning-dl-market-market-shares-trends-industry-overview-and-global-forecast-to-2023.html

ACM(2019).Fathers of the Deep Learning Revolution Receive ACM A.M. TuringAward.https://www.acm.org/articles/bulletins/2019/march/turing-award-2018

CBINSIGHTS.(2019).The Race For AI: Here Are The Tech Giants Rushing To Snap Up Artificial Intelligence Startups.https://interactives.cbinsights.com/artificial-intelligence-acquisitions-by-famga/

Mark Nowotarski(2019). AI Patents Make a Comeback at USPTO, Finance Patents Are StillStruggling.https://www.ipwatchdog.com/2019/03/26/ai-patents-make-comeback-finance-patents-still-struggling/id=107680/?fbclid=IwAR1g3233-8YpyBLVhhNSkxSr7VoJRHGaDNSj8woO92P8xy2ECo5n7Bx5s6A

Scott Zimmerman(2019). Has Cellspin Resurrected Electric Power Group?.https://www.ipwatchdog.com/2019/07/03/cellspin-resurrected-electric-power-group/id=110927/

Kate Gaudry & Leron Vandsburger(2020).Determining the Likelihood that anAI Patent Application Will Be Allowed at the USPTO.https://www.ipwatchdog.com/2020/10/25/determining-likelihood-ai-patent-application-will-allowed-uspto/id=126687/

Omdia(2020).Global AI software market set to rise sixfold to reach nearly $100 billion in 2025.https://www.itproportal.com/news/global-ai-software-market-set-to-rise-sixfold-to-reach-nearly-dollar100-billion-in-2025/

Lee&Ko Intellectual Property(2021). KIPO’s New Examination Guidelines byTechnology. NEWSLETTER.1-3.https://www.leeko.com/newsl/leeko_ip/202101/20210204.pdf

MarketsandMarkets(2021).Artificial Intelligence Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (Machine Learning, Natural LanguageProcessing), Deployment Mode, Organization Size, Business Function (Law, Security), Vertical, and Region - Global Forecast to 2026. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html