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研究生: 胡俊男
Chun-nan Hu
論文名稱: 以影像處理技術應用於即時影像計數之研究
A Real-Time Object Counting Method Based on Image Processing
指導教授: 邱炳樟
Bing-Jhang Ciou
口試委員: 徐敬文
Ching-Wen Hsue
黃忠偉
Jong-Woei Whang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電資學院 - 電子工程系
Department of Electronic and Computer Engineering
論文出版年: 2010
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 54
中文關鍵詞: 影像處理網路攝影機偵測線物件計數
外文關鍵詞: image processing, network camera, detection line, object counting
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隨著影像處理與網路技術的進步,利用具有網路功能的監視系統對欲監測的區域做影像辨識已成為影像處理的主要應用之一。其中,如何對區域內的物體,例如:人、車…等做計數,更是重要的研究議題之一。
在物件計數方式中常見的方法為手動計數、閘門計數。手動計數主要藉由人員於出入口處直接計數,閘門式計數則是在出入口安置一閘門或是在上方/地下安置一感測器,來判別物體的進出,進而計算物體進出的數量;然而在影像處理中利用偵測線進行計數的方式主要為解決無法在開放空間做計數的問題,並且不需要架設專屬的感測器或人員,而只需透過網路攝影機擷取的影像作物體進出的計數。但當物體由於通過順序與停留時間不一時,容易產生誤判狀況。有鑑於此,本論文提出三線計數法來改善計數準確率太低及誤判率太高的問題。


By the development of image processing and network techniques the use of IP surveillance systems to solve identification problems has become one of the main utilities. It includes the methods of precise measuring of the area objects
such as people, cars, etc, which are very important research items.
The common methods of object management are manual counting and automatic counting. Commonly, the counting of people is done manually by human observers at the entrance or exit. Gate counting can also be done by using the sensors placed above or below the entrance to identify and count incoming and outgoing objects. Network camera based object counting using virtual detection line can be done in any open space and there is no need for sensors or human observers. However, several factors may influence the accuracy of network camera based counting, such as different object speed and sequence, leading to inaccurate results. This thesis introduces a three-line counting method that decreases the errors of video based counting and enhances the accuracy of counting data.

中文摘要 I Abstract II 致謝 III 目錄 IV 第一章 序論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目標 3 1.3 論文架構 3 第二章 論文相關文獻 4 2.1 基於影像即時追蹤之交通監測系統 4 2.2 即時車種分類及計數系統 5 2.3 匝道車輛辨識與計數 6 2.4 夜間即時影像處理擷取交通參數之研究 7 第三章 三線計數法 18 3.1 概述 18 3.1.1 問題探討 21 3.1.2 解決方式 23 3.2 系統特性 27 3.2.1 影像輸入方式 28 3.2.2 繪製/清除主線、中線、輔線 29 3.2.3 背景臨界值與寬度值設定 30 3.2.4 選擇計數方式 30 3.2.5 清除已計數數量 31 第四章 實驗結果與效能分析 32 第五章 結論與未來展望 42 參考文獻 45

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無法下載圖示 全文公開日期 2015/07/30 (校內網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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