研究生: |
郭見忠 Chien-Chung Kuo |
---|---|
論文名稱: |
全套管基樁頂部混凝土強度分佈之分析與預測模式-以台北盆地橋樑工程為例 Analysis and Prediction Models for Concrete Strength Distribution on Top Layer of All-Casing Pile --Illustrated by Bridge Construction at Taipei Basin |
指導教授: |
張大鵬
Ta-Peng Chang |
口試委員: |
黃忠信
none 林宜清 none 黃然 none 沈得縣 none |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 營建工程系 Department of Civil and Construction Engineering |
論文出版年: | 2006 |
畢業學年度: | 94 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 89 |
中文關鍵詞: | 灰色關聯分析 、灰色預測 、迴歸分析 、劣質混凝土 、全套管基樁 |
外文關鍵詞: | grey relational analysis, grey prediction, regression analysis, contaminated concrete, all-casting pile |
相關次數: | 點閱:378 下載:7 |
分享至: |
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
台灣地區樁基礎應用已日趨普遍,對於超高層大樓、高架橋等需要高承載力及對沉陷量要求嚴格之結構物,常採用樁基礎設計,其中全套管基樁施工法在澆置水中混凝土時,常造成樁頂為混雜淤泥與穩定液之劣質混凝土。本研究探討不同樁徑頂部劣質混凝土強度分佈範圍後,針對研究案例所蒐集之全套管基樁之直徑、樁長、澆置混凝土數量等可能影響樁頂劣質混凝土高度之變數,再以灰色系統(Grey system)之灰關連分析(Grey relational analysis)評估影響樁頂劣質混凝土分佈範圍之主要因素,並以灰預測(Grey prediction)作為建立模型之工具,最後以統計迴歸的方法建立一套簡易的機制,估算樁頂劣質混凝土分佈範圍。
實驗結果顯示影響樁頂劣質混凝土高度分佈之最主要變數為樁徑大小,樁徑∮1.2 m之樁頂劣質混凝土高度均不超過1 m,樁徑∮1.5 m∼3 m之間,以1倍樁徑為打除高度作為設計施工依據。樁徑∮3 m之預測分佈高度最大達3.3 m。
The application of pile foundation is getting popular in Taiwan. For these structures like high-rise buildings, elevated bridges, etc., which require their foundations with high bearing capacity and strict control on the settlement, the design for pile foundation is normally adopted. Particularly, the all-casing pile construction, during the placement of underwater concrete, always results in a contaminated concrete layer mixed with the mud and bentonite slurry at the top portion of pile foundation. This study investigates the ranges of strength variation of those contaminated top layer concrete with different pile diameters and collect their possible influencing factors such as diameter, length, amount of concrete, etc. With these information, the grey relational analysis of grey system is used, together with the grey prediction adopted as the tool for the model establishment, to assess the major factors that affect the distribution range of top contaminated concrete layer. Finally, a statistical regression analysis was utilized to build up a simply prediction model to estimate the distribution depth of top contaminated concrete layer.
The experimental results and the corresponding numerical analysis indicate that the dominating factor that influences the depth of top contaminated concrete layer is the size of pile diameter. As a whole, the depth of top contaminated concrete layer is less than 1 m for the pile with diameter of 1.2 m, and the depth is about equal to the diameter of the pile with diameters between 1.5 and 3 m. The depth of such top contaminated concrete layer can reach 3.3 m for the pile with diameter larger than 3 m.
Keywords: all-casing pile, contaminated concrete, grey relational analysis, grey prediction, regression analysis
參考文獻
1. 「結構混凝土施工規範」,營建雜誌社,2003年再版。
2. 中國土木水利工程學會,「基礎工程施工規範與解說」,科技圖書,2001年。
3. 「施工綱要規範」,公共工程委員會,2000年。
4. 「施工手冊」,台灣省政府住宅及都市發展局,第一篇共同性工程,1984年。
5. 黃俊青、王劍虹等,「場鑄基樁施工之品質管理」,現代營建雜誌社,地下工程實務 (四),pp. 365~376,1979年。
6. 祝錫敏,「大口徑場鑄基樁之施工」,台灣營建研究院,基樁施工與監造,pp.35~99, 2000年。
7. 國道新建工程局工務組等,「施工技術規範」,交通部台灣區國道新建工程局,2002年。
8. 「公路工程施工規範」,交通部, 2004年。
9. 胡邵敏,「由試樁結果分析談大口徑長樁之設計與施工問題」,PILE TALK 研討會-大口徑場鑄樁之設計、施工與試驗,財團法人地工技術研究發展基金會,pp. B-1∼37,2001年。
10. 石正義、林文祺合譯,「場鑄基樁工法施工指南」,詹氏書局,1979年。
11. 林利國,「土木施工法」,科技圖書,2001年。
12. 倪至寬,「基礎施工與品管」,詹氏書局,2004年。
13. 賴景波,「基礎工程施工與實務」,第4版,現代營建雜誌社,1996年。
14. 林永光、郭晉榮、吳立華等,「反循環基樁施工與品質管制」,地工技術雜誌,第52期,pp. 15-26,1995年。
15. 樊成,「全套管式基樁施工與品管」,地工技術雜誌,第52期,pp.37~48,1995年。
16. 皇昌營造,「全套管場鑄基樁施工計畫書」,2003年。
17. 內政部營建署,「施工品質管理標準」,增訂二版,2004年。
18. 鄧聚龍,「灰色系統基本方法」,華中理工大學出版社,1988年。
19. 溫坤禮、黃宜豊、張偉哲、張廷政、游美利、賴家瑞等,「灰關聯模型方法與應用」,高立圖書有限公司,2003年。
20. 張偉哲,「灰關聯生成方法之改良」,中華民國灰色系統學會第四屆灰色系統理論與應用研討會,pp. 128~132,1999年。
21. 溫坤禮、黃宜豊、陳繁雄、李元秉、連志峰、賴家瑞等,「灰預測原理與應用」,全華科技圖書股份有限公司,2002年。
22. 財團法人成大水利海洋研究發展基金會,「模糊混沌原理方法在工程上之應用(II灰色系統)」,財團法人中興工程科技研究發展基金會,2003年。
23. 黃有評、陳朝光,「灰色系統之應用與展望」,模糊系統學刊,第4卷,第1期,pp. 1~7,1998年。
24. 陳禱安,「專案成本及進度執行績效預測與影響因素評估」,台灣科技大學營建工程系碩士論文,2004年[指導教授:呂守陞]。
25. 郭銘峰,「粒料組構對瀝青混凝土工程性質及鋪面成效影響之研究」,台灣科技大學營建工程系博士論文,2004年[指導教授:沈得縣]。
26. 廖翊廷,「灰關聯分析應用於教師教學評量分析之研究」,台北科技大學技術及職業教育研究所,2001年[指導教授:林俊彥;邱垂昱]。
27. 王有志,「利用灰關聯分析辨認多變量製程管制失控之特殊變因」,交通大學工業工程與管理系碩士論文,1999年[指導教授:唐麗英]。
28. 林惠玲、陳正倉,「應用統計學」,雙葉書廊有限公司,第二版,2003年。
29. 蔡謙誠,「以類神經網路及迴歸分析探討混凝土抗壓強度預測模式」,台灣科技大學營建工程系碩士論文,2003年[指導教授:張大鵬]。
30. 蔡榮昌,「應用類神經網路建立基樁極限承載力之經驗預測模式-以六輕基地打擊樁為例」,台灣科技大學營建工程系碩士論文,2002年[指導教授:呂守陞]。
31. D’Appolonia, E., D’Appolonia D. J. and Ellison R. D. , “Drilled Piers,” by Winterkorn and Fang, Van Nostrand Reinhold Co, pp. 601~615,(1976).
32. Kulhawy, F. H., “Drilled Shaft Foundation,” by Fang H. Y., Van Nostrand Reinhold Co, pp. 537~572, (1991).
33. Bowles, J. E., “Foundation Analysis and design,” 4th Ed., McGraw-Hill Book Co,(1988).
34. Propylene and ethylene refrigerated storage and transfer system , “Deep fundation technical specification No.1840-SS-6102 Bored piles,” Rev 1-19 , Ningbo / P. R. China, (2005).
35.Joffrion, R. J.,“Drilled shaft foundation construction inspection manual,” Louisiana Department of Transportation and Development, (2002).
36. Deng, J. L., “Introduction to Grey system theory,” Journal of grey system, Vol. 1, pp. 1~24,(1989).
37. Wu, J. H., K. L. Wen, M. L. You, “A multi-decision making on grey relational grade,” Journal of grey system, Vol. 11, pp. 381~386,(1999).
38. Chang, W. C., K. L. Wen, H. S. Chen and T. C. Chang, “The selection model of pavement material via grey relational grade,” Proceedings of the IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics, Vol. 5, pp. 3388~3391,(2000).
39. Hsu, Y. T., J. Yeh and D. G. Wu, “A zone-based grey relational model,” Journal of grey system, Vol. 3, pp. 225~228,(2000).
40. Lu, H. C., T. H. Hung and M. F. Yeh, “Approximated clustering via modified grey relational analysis,” Journal of grey system, Vol. 2, pp. 87~104,(1998).
41. Chang, W. C., “Grey relational analysis on evaluated pavement materials,” 10th conference reports of pavement engineering, Taiwan, pp. 333~342,(1999).
42. Hu, C. and B. Wang, “Grey assessment of highway network pavement performance,” Journal of grey system, Vol. 2, pp. 123~135, (1993).
43. Yang, C. M., J. C. Chen, L. L. Peng, J. S. Yang and C. H. Chou, “Chi-Chi earthquake caused landslide: grey prediction model for pioneer vegetation recovery momitored by satellite images,” Bot. Bull. Acad. Sin, Vol. 43, pp. 69~75,(2002).