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研究生: 黃千容
Chian-rong Huang
論文名稱: 應用貝氏網路建構墜落風險評估模型之研究
Application of Bayesian Network in Establishing Fall Type Accident Risk Assessment Model
指導教授: 呂守陞
Sou-Sen Leu
口試委員: 楊亦東
I-Tung Yang
王裕仁
Yu-ren Wamg
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工程學院 - 營建工程系
Department of Civil and Construction Engineering
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 137
中文關鍵詞: 風險評估墜落貝氏網路設計規劃
外文關鍵詞: Risk assessment, Fall, Bayesian network, Design
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營造施工災害不僅僅會造成人員的傷亡,還會致使施工進度延滯、工程成本提高等危害,營造業者除了可能有刑事相關責任,對於企業的形象也有所損傷。近年來,為了降低災害的發生,除了施工期間的安全管理,施工前規劃設計的安全評估也愈來愈受到重視,許多先進國家在法令體系上紛紛賦予規劃設計單位對於施工安全責任之規定,冀以達到施工前風險避免之效。鑑此,本研究欲建立一評估模型,針對施工前所得之資訊進行風險評估,希望以量化之方式進行施工前的安全評估。
然而,由於營建業多樣化的作業、技術與工作環境的複雜,將所有的災害類型納入評估模型中相當困難,加上歷年營造業災害中墜落導致的重大事故發生機率最高,因此本研究將針對墜落事件做為風險之考量,利用貝氏網路之理論建立一施工前墜落風險評估模型。


Construction accident not only will result in casualties, but also will cause delay for construction progress, increase project cost and harm in working environment. Apart from being probably addressed on possible criminal responsibility, construction company will also suffer damage regarding to its business image. In order to reduce the accident occurrence, highly important attention not only paid to safety management during construction method, but also to pre-construction safety planning and design assessment. Many advanced countries had included pre-construction safety planning and design rules in their national construction code in order to effectively avoid accident risk during pre-construction stage. Based on above fact, thus this research establish a assessment model and further carry out pre-construction safety risk assessment using qualitative analysis based on the information acquired during pre-construction stage.
On the other hand, due to the diversified construction assignment, complexity in construction technique and working environment, it will be extremely difficult to involve all accident types in the assessment model. In addition, as “fall” type accident recent rate is the highest in the construction industry, therefore this research will only consider “fall” type accident risk and finally using Bayesian Network Theory in establishing Pre-Construction Fall Risk Assessment Model.

目 錄 中 文 摘 要 I ABSTRACT II 誌 謝 ..............................................III 目 錄 V 圖目錄 IX 表目錄 XI 第一章 緒論 1 1.1研究動機與目的 1 1.2研究範圍與內容 4 1.3研究方法與流程 7 第二章 文獻回顧 11 2.1 國內工程安全衛生管理現況問題探討 11 2.2 國內營建業職業災害風險分析現況 13 2.3 國內營建工程規劃設計階段之安全管理 16 2.4 國外營造設計階段納入施工風險相關之考量制度 22 2.5 貝氏網路簡介 27 2.6 貝氏網路應用 29 2.7 小結 33 第三章 研究範圍界定與事故因子之辨識 35 3.1 研究範圍界定 36 3.1.1 營造工地勞工墜落事故因子探討 36 3.1.2 職業災害控制理論探討 40 3.1.3 墜落防治方法 43 3.2 設計階段影響營造工地墜落事故因子之辨識 44 3.2.1 導致不安全環境因素探討 49 3.2.2 導致不安全行為因素探討 52 3.3 小結 55 第四章 墜落風險評估貝氏網路模型之建立 57 4.1 貝氏網路定理 57 4.1.1 貝氏理論(Bayes Theorem) 57 4.1.2 貝氏網路機率 58 4.1.3 貝氏網路特徵 59 4.1.4 貝氏網路建構 61 4.2 影響墜落事故因子間因果關係之建立 64 4.2.1 因果關係矩陣表 64 4.3 因子狀態之訂定與說明 68 4.4 條件機率訂定 72 4.4.1 參數學習方法 72 4.4.2 專家機率機率整合理論 73 4.4.3敏感度分析 78 4.5 BayesiaLab軟體應用 80 4.6 小結 85 第五章 案例驗證與分析 87 5.1模型運用方式 87 5.1.1模型基本運用方式 87 5.1.2 進階使用方式 91 5.2 案例驗證結果 94 5.3 案例模擬結果之分析 95 5.2.1 模擬結果之探討—案例(3) 95 5.2.2 模擬結果之探討—案例(9) 97 5.3 模型參數的修正學習 100 5.4 小結 101 第六章 結論與建議 103 6.1 結論 103 6.2 建議 104 參考文獻 105 附錄一 因子關係問卷 111 附錄二 狀態值判定參考值 117

中文方面:
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