電力設備長期運轉之下，絕緣材料會因各種因素產生劣化，如不妥善處理將會造成電力設備崩潰進而引發停電意外，為了有效維護保養高電壓電力系統設備，檢測設備絕緣劣化所產生的局部放電現象與訊號分析已成為預防性設備故障診斷的重要手段，若能同時整合局部放電檢測與訊號分析將大幅提升設備故障診斷之能力。
本研究旨在建立先進局部放電分析儀之架構與功能，首先研究整理目前主流的局部放電檢測方法，選取高頻電流感測法、磁場耦合感測法及音射感測法作為標的，研究適合各自的訊號分析方法，分別選用TW-平面轉換、3D圖譜與EMD分解並整合至局部放電整合分析儀上；最後利用廠商製作不同瑕疵類型氣封式開關，建立標準局部放電高壓試驗程序並於局部放電試驗進行同時，測試局部放電整合分析儀是否能快速分析不同放電類型。

The insulation material for power systems subjected to long-term operation may deteriorate because of various reasons. If equipments are poorly maintained, the power system may collapse and cause blackouts. To protect high-voltage power system equipments, identifying and analyzing the partial discharge (PD) phenomenon caused by insulation deterioration has become an important approach for preventive fault diagnosis. Therefore, the simultaneous integration of PD detection and signal analysis could significantly improve the ability to diagnose insulation deterioration defects.
An advanced partial discharge analyzer is proposed in this thesis. First, the most common used and effective methods for PD detection were studied from literature survey. The high-frequency current transformer (HFCT), magnetic coupling, and acoustic emission method are selected as the primary PD detection methods. Afterwards, their suitability for signal analysis using TW-transform, 3D images, and the empirical mode decomposition methods are determined respectively. The artificial defect models of gas-insulated switchgear (GIS) are then employed to develop a standard high-voltage PD test procedure. Finally, the partial discharge analyzer is tested to verify its suitability and efficiency for partial discharge analysis.

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