傳統的存貨理論中，都將前置時間視為已知且不可控制的常數或隨機變數。但在許多實際的情況下，前置時間是可以控制的，也就是說前置時間是可以經由趕工成本的增加來縮短。控制前置時間可以降低安全存置，減少資金積壓、提高對客戶的服務水準、使整個系統對市場及所在環境的改變反應快速、并增加企業的競爭力。雖然許多書本及論文的作者，都曾經明白的指出縮短前置時間的優點，進而建議應將前置時間視為可控制的變數，以取代以往視為已知且不可控制的常數、或隨機變數，但是卻缺乏一個可以決定最佳可控制前置時間的存貨模型。

本論文的目的為提出一個以可控制的前置時間為決策變數的機率性存貨模型，并以計量方法來決定最佳解，首先討論需求服從卜氏分配，趕工成本隨前置時間的縮短呈一定的比率增加，也就是兩者呈線性變化，并以近視政策之觀點來討論此種狀況。此時，期望總相關成本包括：期望存貨成本、期望缺貨成本及趕工成本。我們最小化期望總相關成本，同時求出最佳之前置時間及再訂購點。

其次討論需求為常態分配，前置時間有數種組合因素，每一種組合因素都有不同的趕工成本。服務率之大、小為企業之政策。此時期望總相關成本為：期望存貨成本及趕工成本，同樣的我們最小化期望總相關成本，以求得最佳的前置時間、安全存量及再訂購點。

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