本研究以921重建地區之南投都市計畫區為例，考量居民避難行為意願，透過問卷調查方式，應用二元羅吉斯模型（Binary Logistic Model），解析居民避難行為特性，相關變數係數經檢定後，地震災害消息來源、避難行為抉擇、避難路線選擇、年齡及教育程度等，係為影響居民面對災害時，決定避難行為意願之重要變數。透過多項羅吉特模型（Multinomial Logit Model），以「設施型」設施為比較基準要項，避難路線選擇、學校型設施之規劃設計、硬體設施，係為影響居民面對災害時，決定避難設施類型選擇為學校型設施之重要變數；廣場型設施之硬體設施，係為影響居民面對災害時，決定避難設施類型選擇為廣場型設施之重要變數。
藉由區位配置準則的影響（公共設施可及性、交通可及性、可容納避難人數、開放空間比、可服務人口數、淹水潛勢、斷層帶影響範圍），應用Weighted Voronoi圖形劃設防災生活圈其邊界線大部份為曲線，比環域分析以距離為覆蓋半徑，更適合避難設施防災生活圈範圍之劃設。運用Moran’s I與Getis-Ord’s Gi*(d)分析皆顯示居民避難行為有空間自相關性，以Local Getis-Ord’s Gi*(d)分析顯示民族路以南屬於Hot spots，代表居民避難行為意願較高且聚集在一起，其原因為透過防災生活圈範圍評估，服務範圍相對危險地區較多，對居民生命安全產生直接的威脅，故居民認為遭遇地震災害時，會選擇進行避難行為；Cold spots之分佈位置為民族路以北，服務範圍相對安全地區較多，故受訪居民認為遭遇地震災害時，居民避難行為意願較低且聚集在一起，為居民面對災害發生，若冒然外出避難，擔心會面臨一些無法預測的情況。解析居民避難行為與避難設施防災生活圈範圍之特性，俾使避難設施防災生活圈防災能力具體且明確的呈現，其結果可提供防災都市計畫規劃之考量，作為政府訂定地區災害防救計畫之參考依據。

This study considered the willingness of residents' evacuation and selected the reconstruction area after the 921 earthquake in Nan-tou urban planning district as a survey area. A questionnaire survey and Binary Logistic Model were applied for evacuation behavior analysis of residents. The results showed the source of earthquake information, decision of evacuation, evacuation routes choices, age and education were significant variables. Next applying Multinomial Logit Model, the facility type shelters were selected as a comparative variable. The results explained the school shelter choice significantly affected variables were routes choice, planning and design of school, hardware. However the square type shelter hardware availability was significant in evacuation choice.
Weighted Voronoi diagram was further used to adjust the edge of the dominant area of each service shelter according to the location allocation criteria (public service accessibility, transportation, accommodation of shelter, open space ratio, service range population, fault line impact range). Then spatial econometrics was applied to reflect the spatial correlation of evacuation behavior. The Moran's I and Local Getis-Ord's Gi*(d) estimation results showed the Hot spots (evacuation intention high and cluster) location where explained the risk potential of the disaster prevention living district evaluation. Therefore residents would like to evacuate for safety reason. Besides the Cold spots (evacuation intention low and cluster) explained the residents in relative safe area would like to stay home to avoid the uncertainty of evacuation. Finally both the analysis of residents’ evacuation behavior and disaster prevention living district are expected to contribute to the disaster prevention urban planning of government.

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