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Author: 游承岳
CHEN-GYUEH YU
Thesis Title: AIoT 智聯網驅動跨界價值創新之新生態系統研究 - 以國泰置地廣場案例為研究對象
Research on Phenomenon of AIoT Leads Cross-border and Value Innovation to Create New Ecosystem – The Case of Smart Buildings on Cathay Landmark
Advisor: 梁瓊如
Chiung-Ju Liang
Committee: 梁瓊如
Chiung-Ju Liang
彭雲宏
YENG-HORNG PERNG
李宜熹
Yi-Hsi Lee
Degree: 碩士
Master
Department: 管理學院 - 管理研究所
Graduate Institute of Management
Thesis Publication Year: 2021
Graduation Academic Year: 109
Language: 中文
Pages: 80
Keywords (in Chinese): 智聯網建築能源管理系統國泰置地廣場國際綠建築LEED認證
Keywords (in other languages): AIoT, Building Energy Management System, Cathay Landmark, LEED certification
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  • AIoT(Artificial Intelligence of Things,智聯網),是AI人工智慧與IoT物聯網的深度結合與應用。IoT物聯網技術用來偵測與收集數據,並通過AI人工智慧技術,則從數據分析中獲取各行各業的「領域知識 Domain Knowhow」,並運用ICT資通訊系統進行跨界科技整合,將之轉化為實用資訊與具體決策方案,用以輔助提升各產業的經濟效率。換言之,在AIoT智聯網時代,各產業都有機會因此獲益,創新更大的商業價值。根據市場研究機構Gartner的預測,到 2022年,80%的企業物聯網項目將包括 AI 解決方案。根據TBR預估,受惠發展AIoT智聯網所需的雲端服務、IT服務、ICT(訊息和通信技術)基礎設施和連接等業務蓬勃發展,商業IoT市場自 2019~2024 年的年均複合增長率達 24.8%,整體營收將增長至 1.4 兆美元。因此衍生的龐大商機,吸引全球知名ICT資通訊企業例:英特爾、亞馬遜、微軟等,紛紛投入資源積極布署 AIoT智聯網新生態系統。
    本研究首先,隨著IoT物聯網、Big Data大數據、Cloud雲端應用等新興技術的快速演進與迅猛發展,將藉由相關文獻與案例說明,分析AIoT智聯網所驅動的產業新趨勢,朝向跨領域、跨產業合作發展,而強調的,即是垂直行業的「領域知識 Domain Knowhow」,這也正是台灣ICT資通訊產業過去三十多年來,所累積出來於科技系統整合的強大能量,更是AIoT智聯網驅動跨業價值創新,至關重要的發展機會與策略優勢的著力點。本研究目的,即藉由上述分析,探討台灣產業迎來AIoT智聯網新時代,如何透過鍊結 AI 演算、Cloud 雲端服務、Edge邊緣運算、5G通訊網路等ICT資通訊前瞻技術,構建跨領域、跨產業之新生態系統(Ecosystem)的核心基礎,驅動垂直領域跨產業的數位迭代轉型,藉此引領第四波經濟的科技價值創新,促進社會進入智慧生活新世代的願景,以藉此呼應並體現為紀念管理學之父彼得‧杜拉克(Peter F. Drucker)而成立的杜拉克論壇,第11屆大會主題「生態系統的力量」。
    本研究進一步,將以「智慧建築系統」為例,研析說明,創建綠建築與能源跨界價值創新之新生態系統經濟。以進一步與本研究主題相應驗證,最後做成本研究結論與建議。


    AIoT (Artificial Intelligence of Things) is a combination and application of artificial intelligence and IoT, which is used for data detection and collection. With the help of artificial intelligence, companies could obtain the information of industrial domain know-how. Furthermore, ICT (information and communication technology) could also help companies integrate cross-border technologies, then transfer these data into practical methods, specific strategies afterward, further aid companies improve efficiency. In other words, in the era of AIoT, each industry has the opportunity to gain benefits from it. According to market research firm Gartner's forecast, by 2022, 80% of enterprise IoT projects will include AI solutions. Due to the growth of the commercial IoT market, the CAGR (Compound Annual Growth Rate) reaches up to 24.8% between 2019 and 2024, the overall revenue anticipated to grow to 1.4 trillion US dollars, based on this, the TBR report expected that cloud services, IT services, ICT services development would dramatically progress. As a result, companies start to consider AIoT offers many opportunities to push businesses to grow. Famous companies such as Intel, Amazon, Microsoft, etc., attracted to invest financial resources to develop an
    ecosystem of AIoT.In this research, first discuss the development of IoT, Big Data, and Cloud applications, then analyzing how AIoT streets industries innovate a new business model and what trend of AIoT would happen in the future. This research also
    emphasizes that the domain know-how in the ICT industry which improved the innovative environment in Taiwan over the past thirty years. The purpose of this research is to analyze the future trend of AIoT and to explore how companies build their ecosystem based on big data, cloud service, edge-detection algorithm, 5G, ICT techniques. It is believed that AIoT would lead industries to have a digital transformation and start to develop cross-industry strategies. Society accordingly changes to an artificial intelligent generation. Furthermore, this research reflected on the forum 'The Power of Ecosystems.' which was founded by Peter F. Drucker, to discuss the vision of artificial intelligent generation. Lastly, this research takes Cathay Landmark as an example to analyze smart buildings' innovative patterns and ecosystems of green buildings construction. This research finally provides the conclusions and recommendations as references for further research topics.

    摘要....................................................................I ABSTRACT...............................................................II 誌謝..................................................................III 目錄...................................................................IV 圖目錄..................................................................V 表目錄.................................................................VI 第一章 緒論.............................................................1 第一節 研究背景及動機....................................................1 第二節 研究目的.........................................................1 第三節 研究目的與流程....................................................2 第二章 文獻探討.........................................................4 第一節 跨界商業價值創新..................................................4 第二節 企業社會責任與永續經營............................................6 第三節 新生態系統商業模式................................................8 第四節 智慧城市生活未來願景.............................................11 第三章 AIOT 智聯網產業與智慧城市發展機會 ................................14 第一節 AIOT 智聯網概論.................................................14 第二節 AIOT 於智慧城市的科技與產業發展概況...............................17 第三節 全球智慧城市概況分析.............................................19 第四節 台灣智慧城市產業發展機會分析......................................23 第四章 AIOT 智聯網應用於智慧建築產業 ...................................25 第一節 全球智慧建築市場發展概況與產業趨勢................................25 第二節 全球智慧建築市場分析與預測.......................................27 第三節 AIOT 於智慧建築系統的技術演進與建築能源管理系統(BEMS).............29 第四節 全球智慧建築系統領導廠商的發展概況................................32 第五節 台灣智慧建築標章發展概況.........................................34 第五章 個案研析與商模驗證:霖園集團旗下的國泰置地廣場 CATHAY LANDMARK.....38 第一節 個案概述.......................................................38 第二節 以商辦大樓推動智慧綠能建築-國泰置地廣場..........................44 第三節 國泰置地廣場之國際級 BEMS 選用考量...............................46 第四節 AIOT 智聯網如何在國泰置地廣場實現................................53 第五節 個案效益分析與永續競爭力........................................60 第六章 結論..........................................................67

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