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研究生: 許成國
Chen-Kuo Hsu
論文名稱: 製造業溯源管理 : 電動車智能零件的瑕疵根因分析與改善
Traceability management of manufacturing industry : Root cause analysis and improvement of defects in intelligent parts of electric vehicles
指導教授: 紀佳芬
Chia-Fen Chi
口試委員: 鄭仁偉
Jen-Wei Cheng
張琬喻
Woan-Yuh Jang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 68
中文關鍵詞: 汽車召回追溯系統潛在失效模式與效應分析風險管理高清攝像頭
外文關鍵詞: Automobile recall, Traceability system, Risk management, High-definition camera, FMEA
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全球傳統燃油車汽車產業已進入低碳化高數位化發展的新階段,從自動駕駛、座艙智能化、物聯網、AI人工智慧,對傳統汽車產業而言,數位化定義汽車的步伐在電動車領域上已是如日行千里般的前進。本論文以哈佛個案論文方式進行研究撰寫,就電動車重要感知元件攝像頭失能召回作為研究案例,討論汽車零部件製造業個案公司,遭遇電動車電子零部件因性能失能,面臨全面性召回與巨額賠償的同時,個案公司如何藉由失效根本性分析、斷點追溯、優化精實生產重新建立MES到AIot自働化的歷程,以挽回了客戶信心,並消弭了召回與賠償的風暴。個案研究中並探討汽車產業電子零部件利用APQP專案管理的綜效,FMEA對於感知元件攝像頭可能失能的風險管理,及需求層級理論對新任幹部面對召回危機下的人才管理思維,以提供產業界可能因電動車智能化的零部件失能造成的召回風險預防與改善。


The global traditional fuel car industry has entered a new era of low carbon and advance digitalized development. From autopilot, smart cockpit automotive, the IoT and Artificial Intelligence, for the traditional automobile industry, faster pace of digital transformation of vehicles by advance integrated technology, the trend towards electric car filed is emerging. This paper is written and research based on the study project of a Harvard University. The case study refer to the situation of disability webcam which is the most important component of driver monitor system of electric vehicles, as this research case, to discuss how the company while facing a comprehensive recall and huge compensation due to the performance failure of electric vehicle electronic parts, can re-establish the process of MES to AIot self- integration through fundamental failure analysis, breakpoint tracing, and optimization of lean production, trying to restore customer confidence, and eliminate the impact of recall and compensation. In the case study, we also discussed the comprehensive effect of APQP project management on electronic parts in the automobile industry, the risk factors of the possible failure of the webcam, and the demand hierarchy theory to build a traceability management mechanism for digital manufacturing and intelligent manufacturing, so as to provide the industry example with the prevention and improvement of recall risk caused by the failure of intelligent parts of electric vehicles.

摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 表目錄 VIII 圖目錄 IX 一、個案本文 1 1 個案公司介紹 2 2 序曲 - 意外的危機衝擊 2 3 個案產業介紹 – 新時代:自動駕駛重要感知元件 6 3.1 電動乘用車銷售增長提升感知型攝像頭需求 6 3.2 國際自動駕駛等級分類 SAEJ3016 7 3.3 中日韓自動駕駛等級級別定義與規範 8 3.4 感知型車載攝像頭於ADAS系統架構層 10 3.5 車載攝像頭於自動駕駛各級別的應用配置 11 3.6 ADAS加速800萬像素攝像頭就位 12 4 意外的線索 13 5 過程溯源調查 15 6 新問題:失能召回隱憂 17 7 汽車失能零部件召回 18 8 生產斷點清查出現曙光 19 8.1 夥伴與夥伴關係 20 8.2 補強試驗雖不完美,但很重要 21 9 失效根本原因追查與風險控制 23 9.1 根本原因分析 23 9.2 發掘出團隊洞察力 23 10 製程變更措施 25 10.1 項目Lead壓力罩頂 26 11 新思路:工廠數位轉型的二次改造 27 11.1 MES( Manufacturing Execution System)生產管理系統優化 27 11.2 善用過程數據結果的管理決策 29 11.3 人力與自働化同步升級 29 11.4 當資深員工不再與時俱進時,公司該如何面對 31 二、教學指引 32 1個案討論 32 2個案總覽 32 3教學目標與適用課程 34 3.1 教學目標 34 3.2 管理議題 35 4個案人物介紹 36 5教學建議 37 6課程目標 : 汽車產業專案管理模式 38 6.1個案問題 38 6.2現狀說明 38 6.3應用方法 : 汽車產業APQP先期產品品質策劃 39 6.4 APQP關鍵原則 41 6.5延伸討論與教學建議 43 6.6管理意涵 43 7課程目標 : 提升團隊效能因應任務挑戰 45 7.1個案問題 45 7.2現狀說明 45 7.3應用理論分析 : 三需求理論 46 7.4 團隊效能的增長亦在於員工需求的滿足 47 7.5延伸討論與教學建議 49 7.6管理意涵 50 8課程目標 : 如何應用FMEA以評價企業風險管理 51 8.1個案問題 51 8.2現狀說明 51 8.3汽車行業FMEA失效關鍵分析法 52 8.4設計失效模式(DFMEA) 54 8.5過程失效模式與影響分析(PFMEA) 58 8.6特殊特性CC/SC 59 8.7延伸討論與教學建議 60 8.8 管理意涵 61 9板書規劃 62 參考文獻 63

中文部分
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