數位新時代的來臨，無所不在的連網方式與各式行動智慧裝置普及，現今民眾透過網路消費的頻率不斷增加，商品資訊及價格易於搜尋，而傳統實體商店保有行銷及提供消費者體驗的經營優勢。企業為取得營運最大獲利績效，近年來網路虛擬商店跨實體通路，或實體店面跨足虛擬通路的虛實整合(online to offline, O2O)創新服務模式受到注視及討論，它正改變過往電子商務營運模式及消費者的消費行為及習慣。

網際網路的普及化，使資料快速增加，加上手持裝置的推波助瀾更加速行動網際網路資料量，大量數位化產生結構與非結構的巨量資訊資料，爾後每年新產生的資料量至少以50%的速度遞增。這波巨量資訊流挾帶著人流和金流，提供網路電子商務營運無限商機，我們己站在巨量資料(Big Data)浪頭上，藉以找出有價值的資訊，藉其快速即時特性，提供企業得以即時收集資料進行分析，快速擷取商業價值，較競爭者早一步做出決策。巨量資料技術提供改變創新企業營運及服務模式的重要關鍵之一， 必將為這波網路數位產業帶來變革與創新應用。

本研究以台北市公共自行車(Youbike)系統於捷運公館與科技大樓站為區間，以上班及學生族群為主要對象，結合附近實體商店，以虛實整合商務之線下至線上模式之情境進行實證，探討巨量資料分析建立精準行銷虛擬通路、實體店家及消費者的效益及對消費者的影響，探討自行車交通載具對精準行銷之推薦導購與消費者關係。透過研究結果，提出未來發展虛實整合商業模式運用巨量資料分析建立精準行銷的建議，期對企業、商店未來發展虛實整合商業模式營運及服務參考。

The arrival of digital era as well as popularization of internet and smart mobile devices have promoted online shopping as it is easy to access product and price information. On the other hand, traditional shopping store still has its advantages such as better marketing and consumer experiences. The enterprise has branched out from virtual shopping store to the traditional channels or from traditional shopping store to the virtual channels (online to offline, O2O). This innovative service model is receiving wide attention and it is changing e-Commerce business model and consumer behavior and habits.

The beginning of Internet launches rapid growth of data where the invention of handheld device accelerates accumulation of mobile internet data. A vast number of digitization processes create structured and non-structured Big Data, with newly generated data increasing by 50% every year. We are now at the tide of Big Data; via Big Data, the enterprise can identify valuable information, collect real-time data for analysis, extract commercial values, and make decisions one step ahead of competitors. Big Data technologies are keys for changing business model and service model, bringing networked digital industry revolution and innovative applications.

This empirical study focuses on O2O business online to offline scenario, joined by nearby traditional stores, with office workers and students as targets, taking place in Taipei public bike (Youbike) system area between MRT Gongguan and Technology Building stations. This study explores how Big Data analysis can be used to target marketing and what values are brought to large-scale enterprises, small and medium stores, and consumers. Impacts and values for O2O business model as well as impacts for the consumers are also explored. Through study results, suggestions of targeting marketing by using Big Data analysis via future O2O business model are offered as reference for enterprises and stores in future O2O business model operation and service

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