從機器運行時間和雷射製造特徵推算板金零件的製造工時研究

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研究生：	楊竣閔 Jun-Min Yang
論文名稱：	從機器運行時間和雷射製造特徵推算板金零件的製造工時研究 Calculating the Blanking Time of Sheet Metal Parts from the Total Machining Time and Laser Manufacturing Features
指導教授：	林聰德 Cong-De Lin 黃衍佐 Yan-Zuo Huang
口試委員:	林聰德 Cong-De Lin 黃衍佐 Yan-Zuo Huang 施顯章 Xian-Zhang Shi
學位類別：	碩士 Master
系所名稱：	工程學院 - 機械工程系 Department of Mechanical Engineering
論文出版年：	2022
畢業學年度：	110
語文別：	中文
論文頁數：	81
中文關鍵詞：	板金零件、零件製造時間、雷射切割、落料時間估算、基於幾何特徵、智能製造、機器學習
外文關鍵詞：	Sheet Metal Parts, Part's Fabrication Time, Laser Cut, Blanking Time Estimate, Geometric Feature Based, Smart Manufacturing, Machine Learning
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摘要 I
Abstract II
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 論文架構 4
第二章 研究方法 5
2.1 概念描述 5
2.2 雷射切割操作的分析研究 6
2.3 小型邊緣 11
2.4 非線性速度-時間系統 13
2.5 雷射切割模型的更多"特徵" 15
2.6 雷射切割操作的曲線擬合方法 16
2.7 用於雷射切割操作的有監督的機器學習方法 17
2.8 雷射切割的進一步考慮因素 19
2.9 雷射切割成本估算 21
2.9.1 機器運行時間 21
2.9.2 機器準備時間 22
2.9.3 分攤成本 22
2.9.4 其他可能的費用 22
第三章 監督式學習架構 23
3.1 監督式學習介紹 23
3.2 收集資料 25
3.3 實驗設備 28
3.4 建構機器學習模型 29
3.4.1 線性模型 29
3.4.2 線性回歸(Linear regression) 30
3.4.3 脊回歸(Ridge regression) 30
3.4.4 Lasso Regression 31
第四章 實驗結果 32
4.1 訓練分數 32
4.2 訓練集交叉驗證 33
4.3 新測試零件分數 37
4.4 零件雷射時間估算 38
第五章 結論與建議 48
5.1 結論 48
5.2 建議 49
參考文獻 50
附錄 A 特徵訓練集 51
附錄 B 訓練圖 59
附錄 C 特徵測試集 63
附錄 D 測試圖 64
作者簡介 69
                                

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[10] Liaocheng Humma Electronic Technology Co., Ltd.，https://hummalaser.com/.

全文公開日期 2025/06/23 (校內網路)
全文公開日期 2027/06/23 (校外網路)
全文公開日期 2027/06/23 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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