研究生: |
陳坤振 Kun-Cheng Chen |
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論文名稱: |
管制圖判讀與影響因子序列型樣探勘之研究 Study of control chart pattern recognition and sequential pattern mining of impact |
指導教授: |
呂守陞
Sou-Sen Leu |
口試委員: |
黃榮堯
Rong-Yao Huang 卿建業 Jian-Ye Ching 陳鴻銘 Hung-Ming Chen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 營建工程系 Department of Civil and Construction Engineering |
論文出版年: | 2005 |
畢業學年度: | 93 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 143 |
中文關鍵詞: | 統計製程管制 、序列型樣 、管制圖特徵辨識 |
外文關鍵詞: | control chart pattern recognition, statistical process control, sequential pattern |
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綜觀目前工程專案管理之方式,多為單點式的考核而忽略整體過程的趨勢,因此未針對其趨勢分析瞭解其原因,甚少分析逐月之間的相關性與關聯規則,僅僅進行單點式的改善,導致凡事於事發之後進行補救改善措施,未有正面極積預防的機制與管理,使得管考資料流於文件檔案儲存備查之用途,無法於管理上發揮其功用。
本研究期望以品質管制之觀念為核心,導入統計製程管制圖之觀念,建立視覺化的趨勢管制圖,以掌握專案整體趨勢,並建立管制圖判讀機制,判定與分析管制圖之趨勢類型,於後配合專案異常紀錄,運用資料探勘(Data Mining)技術中之序列型樣探勘技術,挖掘各種管制圖趨勢類型所對應的影響因素及其發生的順序,並針對專案各階段的預測需求,分別運用三種序列型樣演算法探勘高頻序列,以滿足專案不同時期之管理需求。以利管理者能迅速掌握專案之執行狀況,並得知影響專案趨勢之問題點,事先研擬預防措施,進而提昇專案管理之能力。
關鍵字:統計製程管制,管制圖特徵辨識,序列型樣。
As a technical service provider, engineering consultants, which serves throughout all stages of a project, it need to utilize IT to maintain its competitiveness. In this research, we intended to provide visionalized display of project characteristics with Statistical Process Control. This research regards SPI(Schedule Performance Index)and CPI(Cost Performance Index) of project as experimental subjects. The visionalized display indicates the patterns that reflect the project performance. In order to understand tendency of each periods of project execution, provide a model that recognizes control chart pattern. This research also explores the relationships between the control chart pattern and the causes that influence control chart pattern happened during construction with Sequential Pattern.
參考文獻
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