臺灣由於位處環太平洋地震帶與颱風經過路徑之頻繁地區，山坡地約佔一半以上，易產生地震、洪水、邊坡滑動災害。臺北市位於複合災害高風險地帶，都市複合性災害防救災工作是目前政府與研究單位需面對之重要課題。本研究首先根據臺北市消防局依災害防救法規範，確立複合性災害應變與通報流程，以修正資訊傳遞方式，藉由系統資源分享機制構想與作業關聯性分析，建置本系統資料庫，利用軟體代理人技術建置資料交換平台，藉上述建置一複合性災害防救災決策支援系統，系統有五大部分1.災前潛勢分析預判：針對臺北市蒐集災害潛勢資料，藉由淹水分析與TELES地震潛勢分析成果，推估臺北市各區災前受影響區域與人數；2.災害即時資訊：整合複合性災害縱向之上中下游資訊，並統整橫向資訊，即時監控災害警報，期達到災害預警效果；3.災害防救作業指派與查核：檢討既有救災體系之問題，據以建置電子化查核表單及防救災流程管控系統，降低人為防救災作業之缺失與落差；4.GIS多目標路線規劃與收容所指派：利用多目標最佳化方法與ArcGIS軟體找出災前與災時避難路線，供災民獲得避難方向之引導，使災民安全抵達收容所；5.RFID醫療救災資訊：以RFID記錄災民、救災人員資訊，即時監控受災現場的人員狀況，將救災資源發揮至最大功用。文末提出結論與建議，期供相關單位作為災害防救決策資訊之依據。

Taiwan is located in the circum-Pacific seismic zone and high frequency typhoon-prone pass area, with more than half of hillsides, Taiwan constantly encounters the threats of natural disasters such as earthquakes, floods, and landslides. Taipei City is located in the muti-disaster high-risk area, thus muti-disaster prevention work of city is the current important issues which are faced by government and researchers. Above all, the research is according to the Prevent-Disaster Norms by Taipei City Fire Department, establishing muti-disaster emergency and notified processes, in order to correct the delivering mode, sharing the conceived mechanism and the operating correlation analysis by system resources. Therefore, the database system was built with utilizing software-agent technology to build data exchange platform, with the initial description to build a muti-disaster prevention and assessment system, thus the system divided into five parts(1. Potential pre-disaster analyzed prediction: Against Taipei city to collect potential disasters information by flooding and TELES seismic potential analyzed results to estimate the pre-disaster affected regions and population of each Taipei district; 2. Instant disaster information: To integrate muti-disaster from up to down stream information vertically as well as horizontal information integration, and warning of instant disaster monitor, to achieve disaster warning results; 3. Disaster prevention assignment and verification: To review the existing relief system problems, as far as to build electronic verified forms and disaster prevention audit process controlling system to reduce the loss of artificial rescue operations; 4.GIS multi-objective route plan and assignment of shelter: By multi-objective optimization methods and ArcGIS software to identify the evacuation routes before and during the disaster and provide guidance of evacuation direction for victims, thus the victims can safely arrive the shelters; 5 . RFID medical relief information: The RFID records victims, relief personnel information, instant monitoring disaster scene, and personnel status, will create the maximum relief resources function. Finally, a conclusion and recommendations were provided for the relevant departments that can be used as a disaster assessment and prevention decision-making information.

[1]J.-S. Chou, K.-H. Yang, M.-Y. Cheng, W.-T. Tu, Identification and assessment of heavy rainfall–induced disaster potentials in Taipei City, Natural Hazards Volume 66 (Issue 2) (2013) pp. 167-190.
[2]The World Bank, Natural disaster hotspots: A global risk analysis, New York, 2005.
[3]W.H. Inmon, Building the Data Warehouse, John Wiley & Son, INC. New York, 1992.
[4]W.H. Inmon, What Is A Data Warehouse?, Prism Tech Topic, Vol. 1, No. 1, 1995.
[5]M.J. Wooldridge, Reasoning about rational agents, MIT press, MA, 2000.
[6]K. Sycara, A. Pannu, M. Williamson, D. Zeng, and K. Decker, Distributed intelligent agents, IEEE expert, pp.36-46, 1996.
[7]P. Maes, Artificial life meets entertainment: life like autonomous agents, communications of the ACM, Vol.38, No.11 pp.108-114, 1995.
[8]S.J. Russell, P. Norving, Artificial intelligence:a morden approach, Prentice Hall, NJ, 1995.
[9]M.R. Genesereth, S.P. Ketchpel, Software agents, communications of ACM, Vol.37, No.7, pp.48-53, 1994.
[10]Taipei City Disaster Prevention and Rescue Information, Disaster Prevention and Protection Plan, 2013.
[11]United States Geological Survey, Pacific Ring of Fire, 2004.
[12]D.L. Wells, K.J. Coppersmith, New Empirical Relationships among Magnitude, Reupture Length, Rupture Width, Rupture Area, and Surface Displacement, Bulletin of the Seismological Society of America Vol. 84, No. 4 (1994) pp. 974-1002.
[13]徐明同，「一九三五年以前之台灣歷史地震」，一九三五年新竹─台中大地震五十周年紀念研討會論文集，1─10頁，1985。
[14]王文甫，「公路養護作業資料倉儲之研究」，國立中央大學營建管理研究所，碩士論文，2008。
[15]張俊鴻，陳俊男，彭玉琴，陳恵玲，林峰田，何燦群，陳玫蓉，曾琬瑜，「臺北市地理資訊屬性資料倉儲系統」，第九屆城市地理資訊系統學術論壇2006年年會論文集，2006。
[16]張郇生，「國土地質資料整合管理供應系統介紹」，經濟部中央地質調查所國土資訊系統通訊第49 期，2005。
[17]吳宗翰，「代理人為基的供應鏈供需自動協商系統」，國立臺灣大學工業工程學研究所碩士論文，2001。
[18]周天穎，羅文珊，趙僩，陳美心，何京典，「運用資料倉儲技術設計全方位地理資訊資料流通供應管理方案」，2005年台灣地理資訊學會年會暨學術研討會論文集，2005。
[19]國家災害防救科技中心，「颱洪災害規模研究計劃」，2011。
[20]許晃雄，吳宜昭，周佳，陳正達，陳永明，盧孟明，「臺灣氣候變遷科學報告」， 國家災害防救科技中心，2011。
[21]經濟部中央地質調查所，「2010台灣活動斷層分布圖」，2011。
[22]臺北市各區公所，「101年區務統計要覽」，2012。
[23]臺北市各區公所，「101年為民服務白皮書」，2012。
[24]臺北市政府工務局水利工程處，「歷史易發生積水之地區參考」，2012。
[25]臺北市政府民政局，「臺北市各區最新月份人口數及戶數」，2013。
[26]臺北市政府災害防救委員會，「台北市各行政區颱洪災害潛勢紀要(92年度)」， 2003。
[27]臺北市政府消防局，「臺北市防災作業手冊」，2013。
[28]交通部運輸研究所研究報告，「公路防救災決策支援系統建立之研究(4/4)」，交通部運輸研究所，2010。
[29]交通部運輸研究所研究報告，「跨河橋梁安全預警系統之建立研究及整合作業」，交通部運輸研究所，2010
[1]J.-S. Chou, K.-H. Yang, M.-Y. Cheng, W.-T. Tu, Identification and assessment of heavy rainfall–induced disaster potentials in Taipei City, Natural Hazards Volume 66 (Issue 2) (2013) pp. 167-190.
[2]The World Bank, Natural disaster hotspots: A global risk analysis, New York, 2005.
[3]W.H. Inmon, Building the Data Warehouse, John Wiley & Son, INC. New York, 1992.
[4]W.H. Inmon, What Is A Data Warehouse?, Prism Tech Topic, Vol. 1, No. 1, 1995.
[5]M.J. Wooldridge, Reasoning about rational agents, MIT press, MA, 2000.
[6]K. Sycara, A. Pannu, M. Williamson, D. Zeng, and K. Decker, Distributed intelligent agents, IEEE expert, pp.36-46, 1996.
[7]P. Maes, Artificial life meets entertainment: life like autonomous agents, communications of the ACM, Vol.38, No.11 pp.108-114, 1995.
[8]S.J. Russell, P. Norving, Artificial intelligence:a morden approach, Prentice Hall, NJ, 1995.
[9]M.R. Genesereth, S.P. Ketchpel, Software agents, communications of ACM, Vol.37, No.7, pp.48-53, 1994.
[10]Taipei City Disaster Prevention and Rescue Information, Disaster Prevention and Protection Plan, 2013.
[11]United States Geological Survey, Pacific Ring of Fire, 2004.
[12]D.L. Wells, K.J. Coppersmith, New Empirical Relationships among Magnitude, Reupture Length, Rupture Width, Rupture Area, and Surface Displacement, Bulletin of the Seismological Society of America Vol. 84, No. 4 (1994) pp. 974-1002.
[13]徐明同，「一九三五年以前之台灣歷史地震」，一九三五年新竹─台中大地震五十周年紀念研討會論文集，1─10頁，1985。
[14]王文甫，「公路養護作業資料倉儲之研究」，國立中央大學營建管理研究所，碩士論文，2008。
[15]張俊鴻，陳俊男，彭玉琴，陳恵玲，林峰田，何燦群，陳玫蓉，曾琬瑜，「臺北市地理資訊屬性資料倉儲系統」，第九屆城市地理資訊系統學術論壇2006年年會論文集，2006。
[16]張郇生，「國土地質資料整合管理供應系統介紹」，經濟部中央地質調查所國土資訊系統通訊第49 期，2005。
[17]吳宗翰，「代理人為基的供應鏈供需自動協商系統」，國立臺灣大學工業工程學研究所碩士論文，2001。
[18]周天穎，羅文珊，趙僩，陳美心，何京典，「運用資料倉儲技術設計全方位地理資訊資料流通供應管理方案」，2005年台灣地理資訊學會年會暨學術研討會論文集，2005。
[19]國家災害防救科技中心，「颱洪災害規模研究計劃」，2011。
[20]許晃雄，吳宜昭，周佳，陳正達，陳永明，盧孟明，「臺灣氣候變遷科學報告」， 國家災害防救科技中心，2011。
[21]經濟部中央地質調查所，「2010台灣活動斷層分布圖」，2011。
[22]臺北市各區公所，「101年區務統計要覽」，2012。
[23]臺北市各區公所，「101年為民服務白皮書」，2012。
[24]臺北市政府工務局水利工程處，「歷史易發生積水之地區參考」，2012。
[25]臺北市政府民政局，「臺北市各區最新月份人口數及戶數」，2013。
[26]臺北市政府災害防救委員會，「台北市各行政區颱洪災害潛勢紀要(92年度)」， 2003。
[27]臺北市政府消防局，「臺北市防災作業手冊」，2013。
[28]交通部運輸研究所研究報告，「公路防救災決策支援系統建立之研究(4/4)」，交通部運輸研究所，2010。
[29]交通部運輸研究所研究報告，「跨河橋梁安全預警系統之建立研究及整合作業」，交通部運輸研究所，2010。
[30]鄭明淵，周瑞生，楊亦東，蔡明修，蔡幸致，「極端氣候下都市複合性災害潛勢評估與防災作業之研究-以臺北市為例(2/3)」，國科會研究計畫報告，2012。
[31]臺北市各區公所，「臺北市各區災害防救計畫」，2012。
[32]鄭明淵，吳育偉，「智慧代理人在橋梁災害資訊交換平台之應用」，95年營建管理季刊秋季號第68期，2006。
[33]林家年，「智慧型代理人在工程爭議處理決策支援系統之應用」，國立臺灣科技大學營建工程研究所碩士論文，2005。
[34]王景楠，「RFID應用於極端氣候下都市大規模災害醫療救災資源規劃之研究」，國立臺灣科技大學營建工程研究所碩士論文，2012。
[35]游崇韋，「極端氣候下避難疏散路徑規劃-以台北市為例」，國立臺灣科技大學營建工程研究所碩士論文，2012。
[36]楊亦東，劉宗華，游崇韋，「考量複合性災害潛勢之避難路徑最佳化規劃」，100年度臺北市臺北市災害防救深耕計畫研討會，2011。
[37]楊亦東，游崇韋，「極端氣候下避難疏散路徑規劃-以台北市為例」，第16屆營建工程與管理學術研討會，2012。
[38]司徒穎霜，周瑞生，「評估臺北市颱洪與坡地災害潛勢之避難收容能量」，第15屆營建與管理學術研討會，2011。
[39]李振銘，周瑞生，鄭明淵，林昌賢，「臺北市防救災地圖之規劃與製作」，100年度臺北市臺北市災害防救深耕計畫研討會：災害潛勢與預防措施，2011。
[40]美國國家海洋和大氣管理局，2012，http://www.noaa.gov/wx.html。
[41]交通部運輸研究所-公路防救災資訊系統，http://bobe.thb.gov.tw/。
[42]全球災害警報和協調系統，http://www.gdacs.org/。
[43]工研院系統中心整理，http://www.itri.org.tw/chi/index.jsp。
[44]ArcGIS應用領域，http://www.esri.tw/industries_showcase.html。