金融業之於國家為經濟之根基，尤其當總體經濟環境低迷時，掌握經濟命脈的銀行能藉由資金上的調度搭配政策上的推行，達到穩定經濟之效，因此，銀行之穩健程度也同時代表了國家經濟的穩定性，尤以在大勢不佳時，更能彰顯其效。

有鑑於銀行之逾放比率為衡量其穩健能力的重要指標，本研究以此作為研究主體，旨在探討本國銀行逾放比率影響因素，並以銀行內部因素及總體經濟指標劃分，再將疫情期間設定為虛擬變數，探尋其互動關係。

樣本部份，取樣自臺灣上市、櫃之銀行，總計22間樣本銀行；資料期間選取自2014年第1季至2022年第4季，總計36季之季資料；迴歸分析方法部份，因資料囊括橫斷面資料及時間序列資料，經過多重檢定後，選定縱橫模型中的固定效應模型進行後續實證研究。

實證研究結果發現銀行內部因素、總體經濟指標及疫情變數皆對逾放比有影響，其中，備抵呆帳覆蓋率、存放比率、新冠疫情之於逾放比呈現顯著負相關；放款成長率、銀行資產規模、經濟成長率、失業率之於逾放比呈現顯著正相關；資本適足率、重貼現率之於逾放比有負向關係，但不具統計上之顯著意義；營業利益、公股銀行之逾放比在疫情期間之於逾放比有正向關係，但不具統計上之顯著意義。

The financial industry plays a key role in the national economy. Especially during periods of economic downturn, banks can stabilize the economy through financial allocation and policy implementation. Therefore, the soundness of banks represents the stability of the national economy, which becomes more evident during challenging times.

Given that the non-performing loan (NPL) ratio is an important indicator of a bank's soundness, this study aims to investigate the factors influencing the NPL ratio in domestic banks. The factors are categorized into internal factors and macroeconomic indicators, with the inclusion of the COVID-19 period as a dummy variable to explore their interactive relationships.

The sample consists of 22 banks in Taiwan. The data period spans from the first quarter of 2014 to the fourth quarter of 2022, totaling 36 quarterly observations. In terms of the regression analysis, the fixed-effects model within the panel data framework is selected for empirical analysis after conducting multiple tests.

The empirical results reveal that loan loss coverage ratio, loan-to-deposit ratio, and the COVID-19 pandemic exhibit a significant negative correlation with the NPL ratio. Loans growth rate, the size of the bank, economic growth rate, and unemployment rate show a significant positive correlation with the NPL ratio. BIS ratio and discount rate have a negative relationship with the NPL ratio, but without statistical significance. Operating profit and the NPL ratio of public banks exhibit a positive relationship during the COVID-19 period, but without statistical significance.

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