本論文是有關於一種微型鑽針專用之砂輪半徑量測方法最佳化研究，其主要係以個人電腦連線控制，搭配周邊之機構模組、機器視覺取像模組，影像處理分析模組，將砂輪輪廓資訊傳入電腦，再藉由內部程式的整合計算，而得到其特徵參數的尺寸。量測流程為取得砂輪輪廓試片（Specimen）後將其置放於微調整平台，並移動至適當位 置進行取像，再經由影像分析擷取過程取出特徵邊點後，再以基因演算法迭代運算而得到輪廓誤差最小的砂輪輪廓特徵參數（左、右砂輪輪廓半徑值R1與R2），接續使用重複精度分析、重複性與再現性分析（GRR）與儀器品質管制的結果做為驗證此量測系統可用性之依據，此方法不僅改善傳統人工量測分析時所產生的誤差，並使砂輪輪廓檢測達到高度自動化，以提高檢驗品質，縮短檢驗時間，節省人力，降低人為誤差。

This Thesis proposes an optimization method for measuring the radius of the grinding wheel contours for micro-drill. The developed system includes mechanism, image acquisition module and image processing method with Genetic Algorithm optimization techniques for minimizing the error of the grinding wheel contours. The first step is to put the specimen onto X-Y Table and adjust it to the suitable position. The second step is to use the USB Camera to capture the grinding wheel contour image and analyze the image information using GA. This method can determine an optimum radius of grinding wheel contours, so as to improve efficiency and cost on the measurement of the grinding wheel contours

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