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研究生: 徐豐文
Feng-wen Hsu
論文名稱: 金融海嘯事件對外商銀行經營績效衝擊之研究
A Study of Financial Crisis Impact to Foreign Banks Efficiency
指導教授: 陳正綱
CHENG-KANG CHEN
口試委員: 吳宗成
TZONG-CHEN WU
欒 斌
Pin Luarn
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 資訊管理系
Department of Information Management
論文出版年: 2012
畢業學年度: 100
語文別: 中文
論文頁數: 65
中文關鍵詞: DEA資料包絡分析法超效率SBMMalmquist indexBCG矩陣在臺外商銀行
外文關鍵詞: DEA, Data Envelope Analysis, Super-SBM, Malmquist Index, BCG-Matrix, Foreign Banks in Taiwan
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  • 本研究旨在探討2007年至2009年間,在臺外商銀行的經營績效,運用資料包絡分析法來評估其經營的績效以提供銀行管理階層在面對金融海嘯的前中後時期之的經營策率上的參考。
    研究結果顯示出有許多銀行在其總效率值是沒能維持有效率,只有36.36%的銀行可以持續維持有效率,而純技術效率上則有63.63%的銀行可以持續維持有效率,這部份顯示出其規模調整較慢或是金融海嘯對於資產收益衝擊太大所造成,在規模效率上也只36.36%的銀行可以持續維持有效率。
    超效率SBM分析中,2007年時有一家銀行的效率居然可達68.73,顯示出遠高於其他銀行的經營效率。
    Malmquist index分析中,使用BCG矩陣來使分析結果更能一目了然,結果顯示出只有一家銀行能不斷自我超越,而效率邊界移動只有0.18%(4家)銀行能持續在經營上創新。


    This article takes Foreign banks' branches in Taiwan during year 2007 to 2009 as the research subject and introduces data envelopment analysis (DEA) to evaluate the operating performances of business unit of banks to provide the reference for bank's managers in determining operation strategies about before the financial crisis and on then after.
    The result indicates that, in overall technical efficiency, the case banks has many inefficient branches distinctly; only 36.36% banks can retain overall technical efficiency efficiently, and the pure technical efficiency of banks is 63.63%, which is probably because of scale reallocation too slow or such impact is huge on the asset-return, leading to the above result. The scale efficiency of the case banks during the sample period is 36.36%.
    The Super-SBM shows 1 case bank has the amazing 68.73 efficiency among all others on 2007.
    In the Malmquist index, by using BCG-matrix to make easier to look at the result and it shows only 1 bank can keep Catch-up itself and frontier-shift effects shows only 0.18%(4) banks can keep make it banking operation innovative.

    摘 要 ………………………………………………………………………………Ⅰ Abstract……………………………………………………………………………Ⅱ 誌 謝 ………………………………………………………………………………Ⅲ 目 錄 ………………………………………………………………………………Ⅳ 表目錄 ………………………………………………………………………………Ⅵ 圖目錄 ………………………………………………………………………………Ⅶ 緒論 1 1.1. 研究背景與動機 1 1.2. 研究問題與目的 2 1.2.1. 研究問題 2 1.2.2. 研究目的 2 1.3. 研究範圍與流程 3 1.3.1. 研究範圍 3 1.3.2. 研究流程 4 1.4. 研究限制 5 1.5. 論文架構 5 文獻探討 6 2.1. 績效評估方法回顧 6 2.1.1. 比率分析法(Ratio Approach) 6 2.1.2. 總要素生產力分析法(Total Factor Productivity) 7 2.1.3. 平衡計分卡(Balanced Scorecard) 8 2.1.4. 多準則決策(Multiple Criteria Decision Making) 9 2.1.5. 迴歸分析法(Regression Analysis) 9 2.1.6. 生產前緣法(Production Frontier Approach) 11 2.1.7. 隨機性前緣法(Stochastic Frontier Approach) 12 2.1.8. 資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis) 13 2.2. 運用資料包絡分析法於銀行業績效評估 14 2.2.1. 生產法(Production Approach) 14 2.2.2. 中介法(Intermediation Approach) 15 2.2.3. 資產法 15 2.2.4. 本研究所採取的方法 15 2.3. 國內使用DEA於銀行績效評估的文獻 16 2.4. 國外使用DEA於銀行績效評估的文獻 20 研究方法 22 3.1. 資料包絡分析法 22 3.1.1. 選用資料包絡分析法的緣由 23 3.1.2. 資料包絡分析的限制 23 3.2. CCR模型 25 3.3. BCC模型 25 3.4. 超效率SBM(Super-SBM)模型 26 3.5. Malmquist 生產力指數 26 3.5.1. 何謂Malmquist 生產力指數 26 3.5.2. 追趕效果(CATCH UP) 27 3.5.3. 效率前緣移動(FRONT-TIER) 27 實證結果 28 4.1. 投入與產出項目的決定 28 4.2. 研究對象與DEA模式限制確認 29 4.2.1. 選定研究對象 29 4.2.2. DEA模式限制確認 29 4.3. 相關係數分析 31 4.4. 總效率值、技術效率與規模效率分析 33 4.4.1. 總效率值 33 4.4.2. 純技術效率 35 4.4.3. 規模效率 37 4.5. 差額變數、規模收益與敏感度分析 39 4.5.1. 差額變數 39 4.5.2. 規模收益 43 4.5.3. 敏感度 45 4.6. 超效率SBM衡量法分析 49 4.7. Malmquist 生產力指數分析 51 結論與建議 58 5.1. 研究結論 58 5.1.1. CCR與BCC模型的相關結果 58 5.1.2. 超效率SBM衡量的分析結果 59 5.1.3. Malmquist 生產力指數分析結論 59 5.2. 研究意涵與建議 60 5.2.1. 研究意涵 60 5.2.2. 建議 60 5.3. 未來研究方向 61 5.3.1. 關於評估對象的選定 61 5.3.2. 關於投入與產出項目的選定 61 5.3.3. 其他重要的模型的使用 62 5.3.4. 關於其他費用 62 參考文獻 63

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    無法下載圖示 全文公開日期 2017/02/02 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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