台灣本島面積共計36,188平方公里，其中山地、丘陵約佔全島面積的三分之二。地形陡峭加上降雨集中於夏、秋兩季節，因此發生崩塌、颱風等天然災害之頻率也高於其他國家。台灣因平地發展趨於飽和，而開始往山區開發，每當颱風來臨時，山區道路崩塌事件時有耳聞，不僅使用路人及山區居民造成生命財產上之損失，也使得政府在修復受災路段時花費大量的時間與成本。
有鑑於此，本研究收集山區道路之破壞資料，包含省道台7甲、台8、台18以及台21線，以資料探勘技術嘗試找出山區道路破壞之條件。研究成果以圖像化之C&R決策樹以及文字敘述之規則集展現，讓使用者可清楚地了解研究成果，並使用二階段集群分析，嘗試找出不同破壞次數之差異，期望研究結果能有效的找出多次破壞與一次破壞條件之差異。

This study using data mining technique, including decision tree and contrast data mining, to analysis Taiwan mountain roads (Routes T-7 T-8 T-18 and T-21) slope failure conditions. Collect potential factor (geology, slope aspect, elevation…etc), earthquake and rainfall data, using following decision tree algorithms: C5.0, C&R, CHAID and QUEST to find out slope failure conditions, then, check which rule we really need.
Research results show as tree-graphical and text description,.Validated our results, the C&R algorithms has highest accuracy for our research(89.474%), and got 80% accuracy after cases test. It expects that the research results can find out the difference between once destroyed and repeatedly destroyed.

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