鋼結構工程常因各種變更因素造成預算成本增加，工程預算執行管控為專案工程管理的基礎，但執行預算與完工結算會因變更衍生差異。依據蒐集案例將鋼結構變更明細深入分析找出造成變更風險因子，以失誤樹(Fault Tree, FT)方法建立變更風險因子相互間關係，作為基礎轉換成貝氏網路圖(Bayesian Network, BN)，並導入專家對問題領域的專業知識意見進行加入補充。建立事件因子之間在實際工作發生相互影響增加的橫向連結同時加入節點間的權重關係，建構出完整貝氏網路圖。以此模型應用於專案開始前期與中期階段依基本事件設計、製造、施工、介面四項評估表檢核不符合項次預估可能產生成本增加的先期預測，案例統計基本事件尤以圖說、介面整合、發包時程影響最劇依提供實務使用鋼構管控作為協助。另於專案後期檢核實際變更比例與模型結果值是否差異，以期做為預算成本增加評估機制。

Steel structure projects often caused an increased budget costs due to vary of changing factors. Project budget execution management is the basis of project management. However, implementation budgets and completion settlements will be
changed due to derivative differences. According to the collected case, detailed analysis of the changes in the steel structure project will be further analyzed to find out the risk factors which causing the design change. The fault tree (FT) method was used to establish the relationship between risk factors, which was used as a basis to convert to Bayesian Network (BN). Experts were added to the problem area to supplement their expertise and establish events. Factors in the actual work of the impact of increased horizontal links while adding the weight relationship between the nodes to build a complete Bayesian network map. This model is applied to the design, manufacture, construction and interface process in the early and middle stage of the project which these four used for preliminary forecast evaluation. Basic event projects such drawing, interface integration and contracting process impact are most influential events for steel structure control. In addition, after the project, evaluate the different between the actual change ratio and construction model simulation is needed in order to analyze the budget cost increase evaluation.

英文文獻
1. Akinci, B., and Fischer, M., “Factors affecting contractors risk of cost overburden”, ASCE：Journal of Management in Engineering, Vol. 14,No. 1, pp. 67-76 (1998).
2. Bobbio, A., Portinale L., Minichino, M., Ciancamerla, E. 1999. “Comparing Fault Trees and Bayesian Networks for Dependability Analysis”. Lecture Notes in Computer Science. Computer Safety, Reliability and Security. Vol.1698, pp.310-322.
3. Bedford, V.G. 2003. ”Safety Assessment of Third Parties during Construction in Multiple Use of Space Using Bayesian Networks”. Safety and Reliability. ISBN 90 5809 551 7.
4. Fenton N., Neil, M. 2004. “Combining Evidence in Risk Analysis Using Bayesian Network”. Agena White Paper W0704/01, pp1-6.
5. Boudali, H., Dugan, J.B. 2005. “A Discrete Time Bayesian Network Reliability Modeling and Analysis Framework”. Reliability Engineering & System Safety. Vol.87, No.3, pp.337-349.
6. Bearfield, G., Marsh, W. 2005. ”Generalizing Event Trees using Bayesian Networks with A Case Study of Train Derailment”. International Conference on Computer Safety, Reliability and Security. Computer Safety, Reliability and Security, pp.52-66.
7. Chang, R., Brauer, W., Stetter, M. 2008. ”Modeling Semantics of Inconsistent Qualitative Knowledge for Quantitative Bayesian Network Inference”. Neural Networks. Vol.21, pp.182-192.
8. Dissanayaka, S.M., and Kumaraswamy, M.M., “Evaluation of factors affecting time and cost performance in Hong Kong building project”, Engineering Construction Architect Management, Vol. 6, No. 3, pp.287–298 (1999).
9. Elinwa, A., andBuba, S., “Construction cost factors in Nigeria”. ASCE：Journal of Construction Engineering and Management, Vol.119, No. 4, pp. 698–713 (1993).
10. Elhag, T.M.S., Boussabaine, A.H., and Ballal, T.M.A., “Critical determinants of construction tendering costs: Quantity surveyors’ standpoint”, International Journal of Project Management, Vol. 23, pp. 538–545 (2005).
11. Franke, U., Flores, W.R., Johnson, P. 2009. ”Enterprise Architecture Dependency Analysis Using Fault Trees and Bayesian Networks”. Royal Institute of Technology. Stockholm, Sweden. Industrial Information and Control Systems, pp.209-216.
12. Fenton, N., Neil, M. 2004. ”Combining Evidence in Risk Analysis Using Bayesian Network”. Safety Critical Systems Club Newsletter. Vol.14, No.1, pp.1-6.
13. Frijters, A.C.P., Swuste, P.H.J.J., 2006. ”Safety Assessment in Design and Preparation Phase”. Safety Science. Vol.46, Issue.2, pp.272-281.
14. Graves, T.L., Hamada, M.S., Klamann, R., Koehler, A., Martz, H.F. 2007. ”A Fully Bayesian Approach for Combining Multi-Level Information in Multi-State Fault Tree Quantification”. Journal of Reliability Engineering and System Safety. Vol.92, No.10, pp.1476-1483.
15. Hu, X.X., Hui, W., Shuo, W. 2007. Using Experts Knowledge to Build Bayesian Networks. International Conference on Computational Intelligence and Security Workshops, pp.220-223.
16. Kaming, P., Olomolaiye, P., Holt, G., and Harris, F., “Factorsinfluencing construction time and cost overruns on high-rise projectsin Indonesia”, Journal Construction Management & Economics, Vol.15, No. 1, pp. 83–94 (1997).
17. Nassar, K.M., Gunnarsson, H.G., and Hegab, M.Y., “Using weibull analysis for evaluation of cost and schedule performance”, ASCE：Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 131, No.12, pp. 1257–1262 (2005).
18. Qian, G., Zhong, S.G., Cao, L.H. 2005. ”Bayesian Network Based on Fault Tree and its Application in Diesel Engine Fault Diagnosis”. ICMIT 2005. Control Systems and Robotics. Vol.6042, pp.1-6.
19. Sigurdsson, J.H., Walls, L.A., Quigley, J.L. 2001. ”Bayesian Belief Nets for Managing Expert Judgement and Modeling Reliability”. Quality Reliability Engineering International. Vol.17, pp.181-190.
20. Yeo, K.T., “Risks, classification of estimates and contingency management”. Journal of Management in Engineering, Vol. 6, No. 4,pp. 458-470 (1990).

中文文獻
1. 品管班教材（2013版）。單元二第八章鋼結構施工及檢驗基準。公共工程委員，8-1。
2. 逢春源(2011)。大樓鋼結構工程施工及管理要領。現代營建雜誌社，5-6。
3. 周永生(2008)。施工中變更設計之原因、成本與公文流程處理探討。國立成功大學土木工程研究所碩士論文。
4. 吳俊宗(2008)。工程變更設計衍生爭議調解案件之研究。國立交通大學工學院專班營建技術與管理組碩士論文。
5. 周建方、唐椿炎、許智勇(2009)。「事件樹、失誤樹、決策樹與貝氏網路」，河海大學學報(自然科學版)，第37卷第3期
6. 謝斌 , 張明珠 , 嚴于鮮(2004)。貝氏網路對失誤樹方法的改進。(西南交通大學理學院)
7. 李文瑞(1984)，「失誤樹分析技術在系統可靠度應用之研究」，國立台灣科技大學 碩士，工業管理。
8. 廖嘉雄(2000)，「以貝式網路為基礎的知識處理機制之研究」，東海大學 碩士，工業工程學系。
9. 蘇俊和(2002)，「貝式網路的建構與學習機制之研究-以航太產業績效管理為例」，東海大學 碩士，工業工程與經營資訊研究所。
10. 張庭彰(2003)，「重大職災暨營造業墜落職災之情境分析與預防措施」，國立台灣科技大學 碩士，工業工程學系。
11. 劉麒峰(2004)，「以貝氏網路為基礎的國中數學相關因素預測及診斷系統」，淡江大學 碩士，資訊工程系。
12. 陳福民(2005)，「建築物擋土開挖事故風險之分析」，國立高雄應用科技大學 碩士，土木工程與防災科技研究所。
13. 蘇俊豪(2006)，「建置貝氏網路於工程品質缺失及其英用之研究」，國立中興大學 碩士，土木工程學系所。
14. 林家琪(2008)，「工程規劃設計階段納入施工安全風險考量制度建構之研究」，國立台灣科技大學 碩士，營建工程系。
15. 楊詠翔(2008)，「專家經驗獲取在貝氏網路運用之探討-以營建安全為例」，國立台灣科技大學 碩士，營建工程系。
16. 賴韻如(2009)，「橋梁墩柱劣化之模糊失誤樹分析」，國立成功大學 博士，土木工程系。
17. 陳甄婷(2009)，「失誤樹分析轉化貝氏網路之研究-以水力發電系統引水路失效為例」國立台灣科技大學 碩士，營建工程系。
18. 黃千容(2009)，「應用貝氏網路建立墜落風險評估模型之研究」，國立台灣科大學 碩士，營建工程系。
19. 陳柏杉(2011)，「綜合簡單貝氏網路與動態貝氏網路之效率分類方法」，國立東華大學 碩士，資訊工程系。
20. 王姿慧(2012)，「橋梁工程墜落職災分析之研究-以懸臂工法與支撐先進工法為例」，國立金門大學 碩士，土木與工程管理學系。
21. 鍾朝恭(2012)，「貝氏網路於水力發電系統故障診斷分析之應用-以石門水庫水力發電系統為例」，國立台灣科大學 博士，營建工程系。
22. 洪孟毅(2012)，「以不安全情境之設計及失誤樹分析探討墜落之預防策略」大同大學 碩士，工程管理學系。
23. 張清淼(2013)，「以貝氏網路對鋼結構工程安全風險評估之研究」，國立台灣科技大學 博士，營建工程系。
24. 張巧旻(2014)，「營造業倒崩塌災害致災原因之趨勢及關聯性分析」，國立雲林科技大學 碩士，土木工程系。