研究生: |
賴諺霆 Yen-ting Lai |
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論文名稱: |
具無線射頻辨識技術的數位學習機設計 Design of e-Learning Kiosk with RFID Technology |
指導教授: |
羅士哲
Shih-Che Lo |
口試委員: |
王福琨
Fu-Kwun Wang 蔡鴻旭 Hung-Hsu Tsai |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
管理學院 - 工業管理系 Department of Industrial Management |
論文出版年: | 2011 |
畢業學年度: | 99 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 81 |
中文關鍵詞: | 無線射頻辨識系統 、數位學習 、信度分析 、效度分析 |
外文關鍵詞: | Radio frequency identification, e-learning, reliability, validity |
相關次數: | 點閱:790 下載:1 |
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本研究是結合數位學習系統與監督式學習模式,設計結合無線射頻辨識(Radio Frequency Identification, RFID)技術的數位學習機(e-learning Kiosk) 。學生須在特定時間到達數位學習中心(e-learning Center),操作使用數位學習機進行學習程序,並評估學生學習態度及成果給予成績,同時利用RFID辨識技術記錄學生學習歷程於RFID標籤(Tags)之中。
以數位學習中心模擬監督式學習環境,如此一來可避免學生因懶惰而不去學習,改善傳統的e-learning之學習模式,從數位學習機系統獲得和傳統的課堂學習同樣的學習效率。
數位學習機架構包含系統主機、顯示器、RFID讀寫機、資料庫系統與數位化課程教材。我們設計了一套簡單的圖形式介面操作系統,並且在學生操作數位學習機的前後作問卷的收集與研究。
實驗數據顯示,使用數位學習機對比傳統在教室下的教學模式,所做的課後測驗,進行信度分析、效度分析及T檢定,發現課堂學習與使用數位學習機學習的成績並無顯著性的差異,亦即使用數位學習機確實有一定的學習成效。
This research designs an e-learning system with Radio Frequency Identification (RFID) technology, called the e-learning Kiosk, to implement supervised learning environment. Students arrive at the e-learning center according to their own free time to operate e-learning Kiosks and perform learning procedure. The Kiosk system provides learning materials and learning aids for students, evaluates students’ learning attitudes, and uses RFID tags to store students’ learning records.
The e-learning center with the e-learning Kiosks can simulate supervised learning environment to improve student laziness, provide the same learning efficiency as traditional classroom learning, and function as online e-learning system.
The components of the e-learning Kiosk include a PC system with database, a monitor, a RFID reader, and multimedia lectures. We designed a simple graphical user interface to implement user-friendly application. We use questionnaire to collect research data from students both before and after using the Kiosk system.
From experiment results, as we compared e-learning Kiosk with traditional classroom learning, there were no significant differences between these two learning models by reliability, validity and T-test analysis.
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