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研究生: 李倍銘
Bei-Ming Li
論文名稱: 運用無線射頻與電腦視覺技術建構SMT電路板組裝製程之品質監測系統
Using RFID and Computer Vision Technology to build a Quality Monitor System of PCB with Surface Mount Technology
指導教授: 羅士哲
Shih-Che Lo
口試委員: 王福琨
Fu-Kwun Wang
張定誠
Ding-Chen Chang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 工業管理系
Department of Industrial Management
論文出版年: 2008
畢業學年度: 96
語文別: 中文
論文頁數: 84
中文關鍵詞: 無線射頻識別影像辨識表面黏著技術倒傳遞類神經網路
外文關鍵詞: RFID, Image detection technology, SMT, Neural network
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  • 摘要

    本研究整合無線射頻識別(RFID)技術與影像辨識系統對表面黏著技術(SMT)電路板組裝生產線提出一套印刷電路板(PCB)生產系統的品質監測輔助系統。藉由這個方式,我們可以減少現行組裝生產線中人為疏忽與即時資訊傳達效果不彰的情況,進而提升電路板組裝生產線的效率與品質。

    本研究主要是藉由RFID標籤所提供的資訊可攜性,做為即時資訊流動管理與各個生產步驟完成確認的憑藉,再利用所架構的資訊系統對這一些資訊作管理,進而隨時掌握電路板組裝生產線情況與生產線資訊管理。再建立自動光學檢測(AOI)系統以影像處理技術結合倒傳遞類神經網路,利用快速有效且精準的影像辨識對組裝完成的電路板做元件品質檢測。達成對利用SMT之電路板組裝生產線的有效品質監測。


    Abstract

    This research combines Radio Frequency Identification (RFID) and computer vision technology to assist surface mount technology (SMT) production line with quality monitor management. By the integration of RFID and SMT in the production line, we could reduce human careless and improve lack of real-time information in the existing production system.

    The proposed system relies on RFID tags offering ubiquitous computing for information delivery. It provides functions of management and checkpoints for production steps confirmation from beginning to the end coping with instant information flow. PCB allocation and SMT assembly were also considered for real-time production ability and maintenance with real-time information for management and decision support system. Automatic Optical Inspection (AOI) System in the last step with neural network model combining with image detection technology provides the quality control component in the system. Experiments results show the effective quality monitor system with RFID embedded in the production line for assembling PCB with SMT.

    摘要 i Abstract ii 誌謝 iii 目錄 iv 表目錄 vii 圖目錄 viii 第一章緒 緒論 1 1-1 研究動機與背景 1 1-1-1 自動光學檢測系統AOI 2 1-1-2 品質管理與RFID 3 1-2 研究流程 4 1-3 全文流程架構 7 1-4 論文架構 8 第二章 文獻回顧 9 2-1 影像處理 9 2-1-1 色彩模型 9 2-1-2 RGB色彩模型 10 2-1-3 HSV色彩模型 11 2-2 影像分割 13 2-2-1 邊緣銳利化 13 2-2-2 Canny濾波器 15 2-3 應用影像辨識於組裝電路板文獻研究 20 2-4 無線射頻RFID 22 2-4-1 RFID簡介 23 2-4-2 RFID的組成與原理 24 2-4-3 RFID應用系統 27 2-4-4 RFID電子標籤與傳統條碼的比較 28 2-5 RFID相關文獻回顧與研究 29 2-6 電路板組裝生產流程 31 2-6-1 現行電路板組裝生產線流程 32 2-6-2 表面黏著技術SMT 33 2-6-3 表面黏著零件SMD 36 2-7 倒傳遞類神經網路 37 2-7-1 學習演算法(Learning) 37 2-7-2 回想演算法(Recalling) 42 第三章 系統與AOI建構 43 3-1 資訊應用系統建構 43 3-1-1 第一部份:生產物料準備 45 3-1-2 第二部分:生產線流程 47 3-2 AOI系統 50 3-2-1 第一部份:影像切割 50 3-2-2 第二部分:元件正常與不正常分類 51 第四章 系統開發與實踐 54 4-1 第一部份:生產物料準備 54 4-1-1 硬體準備 54 4-1-2 實際模擬 55 4-2 第二部分:生產線流程開發 60 4-3 AOI視覺檢測系統 63 4-3-1 影像分割 63 4-3-2 元件分類 66 4-3-3 AOI檢定結果輸出 70 4-4 管理端與標籤資訊 72 第五章 結論與建議 77 5-1 結論 77 5-2 未來建議 77 參考文獻 79 A. 英文參考文獻 79 B. 中文參考文獻 82

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