檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="資料壓縮"
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本文計算同一筆負載資料的六種功率因數值,以探討負載特性對功率因數計算值差異的影響,進而藉由此差異性反映不良電力品質的負載特性。所討論的六種功率因數定義中,三種定義取自IEEE標準1459-2000,…
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論文中採用二階層無失真資料壓縮/解壓縮演算法,它結合了PD-LZW演算法及近似動態霍夫曼演算法。第一層的PD-LZW演算法將字典使用靜態記憶體取代大部分CAM的架構以節省面積;第二層採用兩個靜態記憶…
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在兩個序列的所有共同子序列中最長的我們稱之為最長共同子序列( longest common subsequence , LCS) 。LCS問題為求出兩個序列的最長共同子序列與最長共同子序列的長度…
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近年來,卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色,為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上,設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…
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卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中,例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源,因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而,這些計算架構需要在晶…