檢索結果:共8筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="獨立成分分析"
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在野外進行生物探查時,常用的聲音辨識來確認一個地區的生物種類及數量,而進行野外收音時,會同時紀錄不同種類的生物叫聲,其會增加聲音辨識的難度。 本論文之目的為將不同種類及數量之青蛙叫聲的混合訊號,加以…
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電動機在長時間運轉下,受到許多自然或人為災害的影響是不可避免的,致使其長期於溫度、壓力、過電流及過電壓的機電交互作用下,逐步產生機械結構或電氣絕緣的老化現象,若不能採取適當的措施,將逐步擴大危害,甚…
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使用消費型攝影機進行心率偵測的方法多是以人體的顏色或運動作為分析依據。當使用顏色為分析依據 (Color-Based) 時,透過對臉部區域取像素平均值進行頻域濾波,以提取最大能量之頻率作為心率值。而…
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影像中的文字常受到人為和環境的影響,其大小、樣式、顏色、角度和排列方式都會隨之變化,使得自動化的文字定位技術充滿挑戰性。在本論文中,我們提出一個植基於支向機的文字定位技術,它的主要架構分成三個部份:…
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本文提出了一種應用於頻帶內全雙工無線通訊系統中的獨立成分分析演算法的高吞吐量且高度可調適的預處理器。具體而言,本文提出了一種高性能矩陣乘法陣列。提出的矩陣乘法陣列架構是基於分時多工的處理方式所設計,…
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獨立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 是各種應用中的基本技術,例如通訊和生物醫學信號處理,用於自我干擾消除 (Self-interference …
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頻帶內全雙工架構以其在頻譜效益上的優勢使其成為當代無線通訊系統的關鍵技術之一。然而因為其同時使用相同頻段進行傳輸與接收,接收時會收到自干擾訊號,而導致接收訊號品質的急遽下降,因此依賴自干擾消除技術消…
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盲訊號分離技術被廣泛使用於需要分離混合訊號的應用中,而獨立成分分析演算法為其中最有效的演算法。獨立成分分析演算法利用訊號間統計上的獨立性及非高斯性質有效分離混合獨立訊號源。然而獨立成分分析演算法的運…