檢索結果:共7筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="特徵工程"
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近年來隨著網路科技的蓬勃發展,改變了社會大眾接收資訊的習慣。使網路平台成為了新聞分享與資訊傳播的主流管道。然而,大量的新聞訊息在網路間傳播也導致低劣品質的內容氾濫,產生有些新聞網站平台藉由點擊誘餌(…
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在面板的陣列( array)製程中,產品的良率與產品電性(Ion及Ioff)有顯著關係。而電性的變異往往相當大,因此面板廠往往需要耗費大量的人力在品質檢驗上,造成原本吃緊的人力在著重於品質的原則下使…
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小,使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長,導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來,機器學習發展十分迅速,有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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本研究在探討一個建築領域的新趨勢,是否可以將工業物聯網的先進技術應用於智慧建築/社區/城市(Smart Buildings/Communities/Cities),例如故障偵測與診斷技術(Fault…
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隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
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快速發展的影音串流媒體行業正已成為娛樂媒體市場的重要板塊。領先的串流媒體平台往往應用基於複雜機器學習技術的各種服務來擴大平台的知名度和客戶滿意度,其中電影推薦系統可提供巨大商業價值,且隨著演算法的快…
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本研究旨在融合機器學習與生物力學,利用腰椎與骨盆數據來精準生成全身步態模 型。為了達成此目標,我們使用了深度神經網絡(DNN)、數據增強技術、注意力機制 和特徵工程來解析腰部數據並創建步態模型。…