檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="小樣本學習"
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加,其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一,透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數,讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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在現今的電力系統中,電壓源轉換器(VSC)已被廣泛的應用於電力的轉換,因此如何讓VSC可靠的運轉便成為非常重要的議題。而在VSC的故障診斷以及預防性的維護中,參數預測(PE)就是一個相當有用的工具。…
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本研究探討比較生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)和小樣本學習(Few-shot Learning, FSL)在不平衡數據下感應馬達跨負載故障診斷的…
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