研究生: |
王君展 Chun-chan Wang |
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論文名稱: |
二維影像量測與邊緣嵌合系統之研究 The Development of Two-Dimensional Measurement and Segment Fitting System Based on Machine Vision |
指導教授: |
鍾國亮
Kuo-Liang Chung 唐永新 Yeong-Shin Tarng |
口試委員: |
蔡明忠
Ming-Jong Tsai |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 自動化及控制研究所 Graduate Institute of Automation and Control |
論文出版年: | 2006 |
畢業學年度: | 94 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 90 |
中文關鍵詞: | 機器視覺 、影像處理 、最小平方法 、Nelder-Meade Simplex演算法 |
外文關鍵詞: | machine vision, image process, least square method, Nelder-Meade Simplex algorithm |
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本研究主旨在研究一套針對目前微小且多樣化的工件的二元影像量測與邊緣嵌合系統。利用機器視覺擷取影像後,運用影像處理技術進行量測,並可將量測的結果與其工件標準規格的工程圖進行邊緣嵌合的比對,以進行誤差分析,計算最佳嵌合誤差時乃是以最小平方法和Nelder-Meade Simplex最化演算法互相搭配,找出二維平面轉換矩陣之三個參數值,再進行誤差分析。本研究之系統提供人性化且彈性的操作界面的量測與自動化嵌合比對。因此可以快速且方便的得到檢測結果以提供系統使用者參考。
The study aims to develop two-domensional measurement and segment fitting system based on machine vision. The system is establisbed for the components addressing the characteristics of minimization and diversification. After capturing an image, the components are measured and their segments are matched with standard format(stored as DXF file) by using image processing. This system provides convenient GUI and effective algorithm to solve the problem about segment fitting, so that the user can get the output more quickly and conveniently.
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