下水道工程為現代化都市重要工程，而國際間普遍將污水下水道建設績效作為衛生環境、生活品質、國家進步發展的參考指標。下水道工程施工，最重要的就是管網系統的規劃設計。過去使用人工計算，不僅無法保證是最佳的設計，問題能處理的也僅限於較簡單的系統，如今使用電腦加上最佳化演算法便可以解決更複雜的問題，以求出最小成本的管網系統和配置。本模式也提出應用不確定性雨量來推估整個下水道管網，求得更高可靠度的管網系統，以應付預估雨水量不準確的風險。
本研究是以基因演算法和進化演算法，來幫助規劃下水道的系統配置和管網系統最佳化。基因的編排方式為一條基因決定一種系統配置，經由基因演算法以最小成本為目標產生出最佳配置和管徑後，再去做水力計算，進而產生覆土埋設深度，以供使用者參考利用。
本研究最後用二個例子來驗証此程式，第一個例子為7個人孔的範例，與窮舉法相比較發現可以在有限的時間內找到不錯的配置和管網系統。並比較執行十次後的結果，本模式十次都可以找到相同的解，驗證模式的穩定性高。第二個範例則為40人孔的案例，並使用不確定性雨量來當作計畫下水量，發現在不同特定信心水準下，本研究依然可以找出滿足其特定信心水準的配置和管網系統來應付預估雨水量的風險。並提供不同信心水準下之管網系統以供設計者作決策。

Storm sewer system is important construction in the modern city, and it is the norm of hygienic condition、quality of life、development of nation. In recent years, the climatic changes an too radical. So rain rate cannot be forecasted with full certainly.
Traditionally, the design of Storm sewer system maybe time-consuming and less than lost-effective. But now we can use computer and optimal algorithms to facilitate the design of Storm sewer system.
This study uses genetic algorithms to help constructer plan and design the Storm sewer system. The chromosome design represents a kind of system layout. We use genetic algorithm to find optimal layout and then perform Hydraulic.
This study uses two cases to validate the proposed model. The first case includes a sewer system with 7 manholes. The proposed model can always find the true optimal design by comparing with Exhaustive enumeration. The second case includes 40 manholes. Where the rain rate is assumed stochastic. This model can find the optimal under specific condition levels.

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