檢索結果:共10筆資料 檢索策略: "systolic".ekeyword (精準)
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離散信號轉轉(Discrete Signal Transform) 是近代數位信號處理(DSP) 發展的重要核心。各種不同型態的轉換已經實際應用在影像,語音及雷達等信號之處理。通常這類數位化的資料必…
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隨著深度神經網路的快速發展,許多相關用以加速深度神經網路運算速度的硬體也被相繼提出,其中像是Google所提出的張量處理器 (Tensor Processing Unit) 就是以脈動陣列 (Sys…
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由於機械學習 (Machine Learning, ML) 需要高密度的計算,因此需要機械學習的硬體來加速運算,近年來機械學習在邊緣運算裝置上進行推論 (Inference) 的效能逐漸上升。而隨著…
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近年來隨著科技的發展,人們對於通訊系統的品質與速度之需求日益提升,多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output ; MIMO)通訊技術能夠在不增加使用頻寬的狀況下,大幅…
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最長共同子序列(longest common subsequence)問題是用來尋找兩個字串的最長共同子序列,它應用在很多不同的領域當中,諸如語音及信號處理(speech and signal pr…
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序列比對是生物資訊研究中最基本且相當重要的研究工具,它可以比較及分析出兩條或多條序列之間的相似程度,藉此推測是否源自共同的祖先。 在序列比對當中,通常輸入的兩個字串的長度都相當長,因此所需的處理時間…
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一般基因分析流程主要分為三個主要步驟。第一步是將DNA reads映射到參考基因組上,第二階段和最後階段是找到DNA中的突變。與最後兩個步驟相比,第一步驟的處理時間最長。BWA-MEM(Burrow…
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在兩個序列的所有共同子序列中最長的我們稱之為最長共同子序列( longest common subsequence , LCS) 。LCS問題為求出兩個序列的最長共同子序列與最長共同子序列的長度…
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三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊,使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用,因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…
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共同環式子序列(common cyclic subsequence)為兩環式字串經環式位移(cyclic shift)後的共同子序列。最長共同環式子序列(longest common cyclic …