檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "systolic array".ekeyword (精準)
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隨著深度神經網路的快速發展，許多相關用以加速深度神經網路運算速度的硬體也被相繼提出，其中像是Google所提出的張量處理器 (Tensor Processing Unit) 就是以脈動陣列 (Sys…
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由於機械學習 (Machine Learning, ML) 需要高密度的計算，因此需要機械學習的硬體來加速運算，近年來機械學習在邊緣運算裝置上進行推論 (Inference) 的效能逐漸上升。而隨著…
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近年來隨著科技的發展，人們對於通訊系統的品質與速度之需求日益提升，多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output ; MIMO)通訊技術能夠在不增加使用頻寬的狀況下，大幅…
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一般基因分析流程主要分為三個主要步驟。第一步是將DNA reads映射到參考基因組上，第二階段和最後階段是找到DNA中的突變。與最後兩個步驟相比，第一步驟的處理時間最長。BWA-MEM(Burrow…
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在兩個序列的所有共同子序列中最長的我們稱之為最長共同子序列( longest common subsequence , LCS) 。LCS問題為求出兩個序列的最長共同子序列與最長共同子序列的長度…
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三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊，使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用，因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…