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    1

    磁振心臟影像之自動切割:深度學習、品質預測以及模型移植
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 林政陞 指導教授: 黃騰毅
    • 磁共振心臟影像能以多切面的方式重建3維空間的人體心臟影像,因此能提供足夠的資訊進行心臟功能的診斷。本研究以人工智慧的方式,訓練一個機器模型來完成心臟區塊分割的標籤繪製,同時使用包含時間序的四維磁共振…
    • 點閱:216下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    機器學習方法運用於電纜絕緣層射出成型品質預測之研究
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 陳豐庭 指導教授: 楊朝龍
    • 在電線電纜的製造中,射出成形製程會使用一支不斷旋轉的桿子帶著塑膠顆粒原料往前移動,最終在特定溫度與壓力之下,將熔融狀的塑膠原料包覆至裸銅線上成為絕緣層,藉此包覆層達到絕緣與保護的作用。由於此製程包覆…
    • 點閱:245下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用機器學習方法於樹脂砂生產配方最佳化
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳尤賢 指導教授: 曹譽鐘
    • 機器學習是人工智能的一個分支,它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習,即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中,確保產品品質的穩定性,對於企業的競爭力至關重要,而…
    • 點閱:229下載:0
    • 全文公開日期 2033/07/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    最低碳排放塑膠射出參數及產品重量預測分析研究
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王致凱 指導教授: 陳炤彰
    • 本研究旨為透過機器學習(Machine Learning)應用於塑膠射出成形建立拉伸衝擊試片重量、產品Z軸翹曲及最低碳排放參數之預測。先以Moldex3D R16.0 進行模流分析,於半結晶性材料P…
    • 點閱:278下載:0
    • 全文公開日期 2024/10/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/10/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/10/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    混合式時間效率預測模型應用於廣距時間序列資料
    • 資訊工程系 /109/ 博士
    • 研究生: 江培文 指導教授: 洪西進
    • 細懸浮微粒預測是全球重視且與人類健康高度相關的議題,精確且即時的空氣品質預測可以警示民眾留在室內且避免接近空氣污染的區域。本研究首先提出一個具時間效率的空洞卷積神經網路架構。本架構是由空洞卷積…
    • 點閱:369下載:3
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